Пятница, 1 августа 2025
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
  • Вход
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
Нет результата
Просмотреть все результаты
Главная Новости Новости медицины и фармации

ИИ справляется с постановкой диагнозов хуже врачей

10.07.2024
в Новости медицины и фармации


Авторы публикации поясняют, что перед LLM, в перечне которых присутствуют Llama 2, разработанная компанией Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), медицинские языковые модели Clinical Came и Meditron, была определена задача поставить диагноз и сформировать план лечения на основе анамнеза пациента (результаты физических осмотров, лабораторных исследований и отчеты о визуализациях). Исследователи проверяли не только точность вердикта ИИ, но и соблюдение им диагностических и лечебных рекомендаций, верность интерпретации анализов, а также возможность языковых моделей следовать инструкциям. Поведение и диагноз LLM ученые сравнивали с решениями практикующих врачей.


В точности постановки диагноза 80 случайно выбранным пациентам, как показывает исследование, LLM значительно уступают клиницистам. Наибольшее количество ошибок ИИ совершил при определении холецистита и дивертикулита: верность диагноза, поставленная языковыми моделями, в этих случаях варьировалась от 13% до 68%, врачи же определяли эти заболевания в 84-86% случаев. С точностью выводов врачей ИИ смог конкурировать исключительно при выявлении аппендицита – верность диагноза некоторых языковых моделей превысила показатели, продемонстрированные врачами, на 3-4%. Авторы исследования пояснили, что LLM могут качественно определять некоторый патологии, но не имеют на данный момент «диагностического диапазона» практикующих врачей.


В следующем эксперименте, в котором тестировались только Llama 2 и производные от нее языковые модели (так как медицинские LLM не рассчитаны на выполнение «незаложенных» в них задач) исследователи предложили ИИ самостоятельно указать всю информацию, необходимую ему для диагностики пациента. При таких условиях средняя точность диагноза, поставленная языковыми моделями, снизилась еще на 13% и составила 45-55%.


В ходе второго эксперимента специалисты выявили, что LLM часто не назначают обследований, предписанных диагностическими рекомендациями, не следуют лечебным рекомендациям, особенно в случаях с более тяжелыми формами патологий, и не способны интерпретировать результаты лабораторных исследований.


Проверяя возможность LLM следовать инструкциям и генерировать ответы, которые можно было бы оперативно использовать в других отделениях клиник, ученые выявили, что ИИ совершает ошибки в алгоритмах у каждого второго-четвертого пациента, а также предлагает использовать несуществующие инструменты в каждом втором-пятом случае.


Помимо этого, ответы языковых моделей отличались при незначительных изменениях формулировок запросов. В частности, ИИ выдавал иные ответы при изменении запроса «окончательного диагноза» формулировками «первичный диагноз» или «основной диагноз». Точность поставленного LLM диагноза, сообщается в исследовании, снижается и при предоставлении языковым моделям доступа к большему количеству результатов анализов. При этом для разных патологий точность выводов ИИ достигает наивысших показателей при предоставлении определенного перечня медицинских исследований.


В проведении анализа приняли участие сотрудники Мюнхенского технического университета, Центра им. Гельмгольца и университетской клиники Мюнхенского университета им. Людвига и Максимилиана в Германии, а также представители Имперского колледжа Лондона в Великобритании и сети частных некоммерческих больниц в США. Исследователи подчеркнули, что ранее возможности LLM в здравоохранении тестировались в структурно простых медицинских контекстах, где результаты ИИ зачастую превосходили показатели практикующих врачей.


Опасность неконтролируемого использования ИИ в здравоохранение в июле 2024 года отметила и Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) – в обновленной версии руководства по лабораторной биобезопасности. В документе подчеркнуто, что ИИ может помочь улучшить здоровье населения, но также этот инструмент может быть использован не по назначению, в частности, для создания новых вирусов и токсичных материалов. Помимо этого, в ВОЗ отметили, что модели могут генерировать недостоверную информацию из-за данных, по которым их обучали.


Авторы публикации поясняют, что перед LLM, в перечне которых присутствуют Llama 2, разработанная компанией Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), медицинские языковые модели Clinical Came и Meditron, была определена задача поставить диагноз и сформировать план лечения на основе анамнеза пациента (результаты физических осмотров, лабораторных исследований и отчеты о визуализациях). Исследователи проверяли не только точность вердикта ИИ, но и соблюдение им диагностических и лечебных рекомендаций, верность интерпретации анализов, а также возможность языковых моделей следовать инструкциям. Поведение и диагноз LLM ученые сравнивали с решениями практикующих врачей.


В точности постановки диагноза 80 случайно выбранным пациентам, как показывает исследование, LLM значительно уступают клиницистам. Наибольшее количество ошибок ИИ совершил при определении холецистита и дивертикулита: верность диагноза, поставленная языковыми моделями, в этих случаях варьировалась от 13% до 68%, врачи же определяли эти заболевания в 84-86% случаев. С точностью выводов врачей ИИ смог конкурировать исключительно при выявлении аппендицита – верность диагноза некоторых языковых моделей превысила показатели, продемонстрированные врачами, на 3-4%. Авторы исследования пояснили, что LLM могут качественно определять некоторый патологии, но не имеют на данный момент «диагностического диапазона» практикующих врачей.


В следующем эксперименте, в котором тестировались только Llama 2 и производные от нее языковые модели (так как медицинские LLM не рассчитаны на выполнение «незаложенных» в них задач) исследователи предложили ИИ самостоятельно указать всю информацию, необходимую ему для диагностики пациента. При таких условиях средняя точность диагноза, поставленная языковыми моделями, снизилась еще на 13% и составила 45-55%.


В ходе второго эксперимента специалисты выявили, что LLM часто не назначают обследований, предписанных диагностическими рекомендациями, не следуют лечебным рекомендациям, особенно в случаях с более тяжелыми формами патологий, и не способны интерпретировать результаты лабораторных исследований.


Проверяя возможность LLM следовать инструкциям и генерировать ответы, которые можно было бы оперативно использовать в других отделениях клиник, ученые выявили, что ИИ совершает ошибки в алгоритмах у каждого второго-четвертого пациента, а также предлагает использовать несуществующие инструменты в каждом втором-пятом случае.


Помимо этого, ответы языковых моделей отличались при незначительных изменениях формулировок запросов. В частности, ИИ выдавал иные ответы при изменении запроса «окончательного диагноза» формулировками «первичный диагноз» или «основной диагноз». Точность поставленного LLM диагноза, сообщается в исследовании, снижается и при предоставлении языковым моделям доступа к большему количеству результатов анализов. При этом для разных патологий точность выводов ИИ достигает наивысших показателей при предоставлении определенного перечня медицинских исследований.


В проведении анализа приняли участие сотрудники Мюнхенского технического университета, Центра им. Гельмгольца и университетской клиники Мюнхенского университета им. Людвига и Максимилиана в Германии, а также представители Имперского колледжа Лондона в Великобритании и сети частных некоммерческих больниц в США. Исследователи подчеркнули, что ранее возможности LLM в здравоохранении тестировались в структурно простых медицинских контекстах, где результаты ИИ зачастую превосходили показатели практикующих врачей.


Опасность неконтролируемого использования ИИ в здравоохранение в июле 2024 года отметила и Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) – в обновленной версии руководства по лабораторной биобезопасности. В документе подчеркнуто, что ИИ может помочь улучшить здоровье населения, но также этот инструмент может быть использован не по назначению, в частности, для создания новых вирусов и токсичных материалов. Помимо этого, в ВОЗ отметили, что модели могут генерировать недостоверную информацию из-за данных, по которым их обучали.

Пред.

Цены на медтехнику и медизделия выросли на 6,2%

След.

Экспозиция Минздрава России «НА СЛУЖБЕ ЗДОРОВЬЯ!» завершила свою работу на главной выставке страны

СвязанныеСообщения

Роспотребнадзор прокомментировал вспышку «болезни легионеров»
Новости медицины и фармации

Роспотребнадзор прокомментировал вспышку «болезни легионеров»

01.08.2025
Как эволюционировали зубные пломбы и что лучше выбрать сегодня
Новости медицины и фармации

Как эволюционировали зубные пломбы и что лучше выбрать сегодня

01.08.2025
«От паролей на бумажках до сливов в даркнет» — почему российским клиникам выгодно замалчивать хакерские атаки
В России

«От паролей на бумажках до сливов в даркнет» — почему российским клиникам выгодно замалчивать хакерские атаки

01.08.2025
След.
Экспозиция Минздрава России «НА СЛУЖБЕ ЗДОРОВЬЯ!» завершила свою работу на главной выставке страны

Экспозиция Минздрава России «НА СЛУЖБЕ ЗДОРОВЬЯ!» завершила свою работу на главной выставке страны

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Товары

  • Сердечно-сосудистый континуум. Школа по ХСН Сердечно-сосудистый континуум. Школа по ХСН 342 ₽
  • Клиническая хирургия Национальное руководство Клиническая хирургия Национальное руководство 342 ₽
  • Netter Interactive Atlas of Human Anatomy Respiratory Edition Netter Interactive Atlas of Human Anatomy Respiratory Edition 205 ₽
  • Advanced Cardiovascular Life Support Student CD Advanced Cardiovascular Life Support Student CD 342 ₽

Товары

  • Medical Books 11 Medical Books 11 342 ₽
  • The Journal of Organic Chemistry 2008-2010 The Journal of Organic Chemistry 2008-2010 411 ₽
  • Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters 1991-2009 Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters 1991-2009 684 ₽
  • Med-Challenger for Emergency Physicians Med-Challenger for Emergency Physicians 205 ₽
  • Alternative Medicine Books 5 Alternative Medicine Books 5 342 ₽

Метки

AstraZeneca FDA RNC Pharma Алексей Водовозов ВОЗ Вакцина Заметки врача Лекарства Минздрав Москва Подкасты Производство Слушать подкасты бесплатно онлайн вакцинация вакцинация от коронавирусной инфекции видеолекции дети здравоохранение РФ исследование исследования клинические исследования книги для врачей коронавирус коронавирус 2019 коронавирус 2021 коронавирусная инфекция мероприятия новости Remedium новости медицины новый коронавирус онкология опрос подкаст продажи разработка рак регистрация рост рынок лекарств слушать подкаст онлайн статьи для врачей сша фармацевтика фармация фармрынок РФ

Свежие записи

  • Роспотребнадзор прокомментировал вспышку «болезни легионеров»
  • Как эволюционировали зубные пломбы и что лучше выбрать сегодня
  • «От паролей на бумажках до сливов в даркнет» — почему российским клиникам выгодно замалчивать хакерские атаки
  • Верховный суд встал на сторону ФАС в споре с «АксельФарм»
  • «Аргументум Фарма» направит на производство препаратов из перечня ЖНВЛП 1,8 млрд рублей
  • О нас
  • Реклама
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Добро пожаловать!

Войдите в свой аккаунт ниже

Забыли пароль?

Восстановите ваш пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль.

Вход
Нет результата
Просмотреть все результаты
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Go to mobile version