Фармкомпании 6 стран объединились для создания базы на 10 тыс. последовательностей антител
ИИ-ориентированные компании Apheris (Германия) и Ginkgo Datapoints (США) запустили Antibody Developability Consortium с целью создания крупной стандартизированной базы данных и обучения искусственного интеллекта в области оценки рисков при производстве и разработке антител на ранних этапах. В объединение вошли американская AbbVie, бельгийско-голландская argenx, датская Lundbeck и японская Takeda.
Посредством Ginkgo Datapoints участники смогут предоставить закрытые от конкурентов последовательности антител. Недостающий объем будет дополнен открытыми данными. Участники задались целью собрать информацию по 10 тысячам антител. В свою очередь Apheris отвечает за общую площадку для обучения и тестирования ИИ-моделей без раскрытия данных о последовательностях, права на которые сохраняются за каждым владельцем.
Первый массив данных планируется передать участникам уже в начале 2027 года. Консорциум в дальнейшем намерен принимать в свой состав фармацевтические и биотехнологические компании.
«Чтобы ИИ влиял на решения по разрабатываемости, он должен работать на молекулах самой фармкомпании. Федеративная инфраструктура Apheris доставляет модель каждому участнику и позволяет дообучать ее на проприетарных молекулах внутри их собственной среды», — объяснил механизм CEO и соучредитель Apheris Робин Рем.
Другие участники указали, что консорциум позволяет выйти за рамки ограничений «удобных» датасетов. Это может ускорить открытие антител, а также позволит усилить прогностические модели и быстрее выводить препараты на рынок.
Ранее специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI разработали инструмент, который позволяет оценивать способность ИИ-моделей, используемых при разработке лекарств на основе антител, правильно определять мишень антитела среди похожих белков.
