Эпидемиологи придумали, как предсказывать пандемии гриппа
Комментирует Аарон Миллер из Университета Айовы: «Эта система позволяет предсказать, каков будет уровень заболеваемости гриппом на 2-3 недели вперед. Все стандартные системы прогнозов имеют временной лаг в 1-2 недели. Эффективность подхода удалось доказать на примере данных за 2015-2017 годы. Было собрано более 8 миллионов температурных показаний, сгенерированных почти 450000 уникальных устройств.
Для оценки точности прогноза мы сравнивали данные, полученные «умными термометрами» (изменения температуры как показатели гриппоподобных заболеваний) и собранные Центрами по контролю и профилактике заболеваний США. Оказалось, термометры предсказывали активность гриппа минимум на три недели вперед. Что важно, система предполагала сохранение приватности пользователя и анонимности».
Комментирует Аарон Миллер из Университета Айовы: «Эта система позволяет предсказать, каков будет уровень заболеваемости гриппом на 2-3 недели вперед. Все стандартные системы прогнозов имеют временной лаг в 1-2 недели. Эффективность подхода удалось доказать на примере данных за 2015-2017 годы. Было собрано более 8 миллионов температурных показаний, сгенерированных почти 450000 уникальных устройств.
Для оценки точности прогноза мы сравнивали данные, полученные «умными термометрами» (изменения температуры как показатели гриппоподобных заболеваний) и собранные Центрами по контролю и профилактике заболеваний США. Оказалось, термометры предсказывали активность гриппа минимум на три недели вперед. Что важно, система предполагала сохранение приватности пользователя и анонимности».
