Две статьи COVID-19 опубликованы в PLOS ONE
Два исследования вспышки коронавируса COVID-19, недавно опубликованные в журнале открытого доступа PLOS ONE,
Первое исследование, опубликованное 31 марта 2020 года, было проведено Константиносом Сиеттсом из Университета дельи Студи ди Наполи Федерико II, Италия и его коллегами. Авторы использовали модель Susceptible-Infected-Recovered-Dead (SIRD), откалиброванную по зарегистрированным данным в период с 11 января по 10 февраля 2020 года, и прогнозировали развитие вспышки в эпицентре вспышки, Хубэй, Китай, вплоть до 29 февраля. С этими параметрами они прогнозировали, что по меньшей мере 45 000 человек будут заражены, а 2 700 человек умрут к 29 февраля — фактически, в Хубэй, как известно, заразились около 67 000 человек, в то время как число погибших за этот период составило около 2800 человек.
Авторы также использовали модель SIRD для оценки значения R0 COVID-19, оценки заразности, которая отражает среднее число людей, которые могут заразиться от одного заразного человека. По различным сценариям их оценка R0 на основе имеющихся данных составляла около 2,5. Предполагая высокую степень занижения данных о легких случаях COVID-19 в своих данных, они оценили уровень смертности в общей популяции около 0,15% для вируса. Кроме того, основываясь на сценарии, предполагающем порядка 20-кратного масштабирования числа инфицированных в общей популяции, их исследование предсказало уменьшение вспышки в конце февраля в Хубэй. Действительно, в последние дни число новых случаев заражения значительно сократилось.
Д-р Сиеттос отмечает: «Это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, которое предоставило относительно точные прогнозы на три недели вперед. Важно, насколько нам известно, это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, предполагающем, что Фактическое число инфекций в общей популяции на порядок выше, чем зарегистрированных, и что уровень смертности в общей популяции составляет около ~ 0,15%, т.е. значительно меньше, чем сообщалось на 2-3%. Наши результаты показывают, что в случае Хубэй (с населением 60 м) около 2% -3% от общей численности населения в Хубэй было фактически инфицировано коронавирусом ».
Второе исследование, опубликованное 19 марта 2020 года, было проведено Мингли Юанем и его коллегами из центральной больницы Ухани, провинция Хубэй, Китай. Исследователи изучили 27 пациентов, инфицированных COVID-19 и поступивших в Центральную больницу Ухани.
В этой группе пациентов авторы связывают клинические особенности, выявленные на основе компьютерной томографии (КТ) легких пациентов, с возможными исходами. Они оценивали пациентов по признакам, которые они наблюдали, таким как непрозрачность матового стекла, аномалии с обеих сторон и широкое распространение патологии в легких, чтобы получить общую оценку тяжести для каждого пациента.
Из 27 пациентов, которые были в основном пожилыми людьми (средний возраст 60 лет), 17 (63 процента) выздоровели и были выписаны из больницы, а 10 (37 процентов) умерли от вируса. Пациенты с сопутствующими заболеваниями, включая гипертонию, диабет и сердечные заболевания, с большей вероятностью умирают от вируса, чем пациенты без таких сопутствующих заболеваний, а пожилые пациенты также с большей вероятностью умирают, хотя различий между полами не было. Пациенты с более высоким (более тяжелым) показателем при КТ-сканировании имели гораздо больше шансов умереть от COVID-19 — средний балл умерших пациентов составил 30 по сравнению с 12 у выздоровевших.
Д-р Юань добавляет: «Это исследование позволяет нам сравнивать результаты рентгенологических исследований со смертностью пациентов, инфицированных COVID-19».
Два исследования вспышки коронавируса COVID-19, недавно опубликованные в журнале открытого доступа PLOS ONE,
Первое исследование, опубликованное 31 марта 2020 года, было проведено Константиносом Сиеттсом из Университета дельи Студи ди Наполи Федерико II, Италия и его коллегами. Авторы использовали модель Susceptible-Infected-Recovered-Dead (SIRD), откалиброванную по зарегистрированным данным в период с 11 января по 10 февраля 2020 года, и прогнозировали развитие вспышки в эпицентре вспышки, Хубэй, Китай, вплоть до 29 февраля. С этими параметрами они прогнозировали, что по меньшей мере 45 000 человек будут заражены, а 2 700 человек умрут к 29 февраля — фактически, в Хубэй, как известно, заразились около 67 000 человек, в то время как число погибших за этот период составило около 2800 человек.
Авторы также использовали модель SIRD для оценки значения R0 COVID-19, оценки заразности, которая отражает среднее число людей, которые могут заразиться от одного заразного человека. По различным сценариям их оценка R0 на основе имеющихся данных составляла около 2,5. Предполагая высокую степень занижения данных о легких случаях COVID-19 в своих данных, они оценили уровень смертности в общей популяции около 0,15% для вируса. Кроме того, основываясь на сценарии, предполагающем порядка 20-кратного масштабирования числа инфицированных в общей популяции, их исследование предсказало уменьшение вспышки в конце февраля в Хубэй. Действительно, в последние дни число новых случаев заражения значительно сократилось.
Д-р Сиеттос отмечает: «Это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, которое предоставило относительно точные прогнозы на три недели вперед. Важно, насколько нам известно, это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, предполагающем, что Фактическое число инфекций в общей популяции на порядок выше, чем зарегистрированных, и что уровень смертности в общей популяции составляет около ~ 0,15%, т.е. значительно меньше, чем сообщалось на 2-3%. Наши результаты показывают, что в случае Хубэй (с населением 60 м) около 2% -3% от общей численности населения в Хубэй было фактически инфицировано коронавирусом ».
Второе исследование, опубликованное 19 марта 2020 года, было проведено Мингли Юанем и его коллегами из центральной больницы Ухани, провинция Хубэй, Китай. Исследователи изучили 27 пациентов, инфицированных COVID-19 и поступивших в Центральную больницу Ухани.
В этой группе пациентов авторы связывают клинические особенности, выявленные на основе компьютерной томографии (КТ) легких пациентов, с возможными исходами. Они оценивали пациентов по признакам, которые они наблюдали, таким как непрозрачность матового стекла, аномалии с обеих сторон и широкое распространение патологии в легких, чтобы получить общую оценку тяжести для каждого пациента.
Из 27 пациентов, которые были в основном пожилыми людьми (средний возраст 60 лет), 17 (63 процента) выздоровели и были выписаны из больницы, а 10 (37 процентов) умерли от вируса. Пациенты с сопутствующими заболеваниями, включая гипертонию, диабет и сердечные заболевания, с большей вероятностью умирают от вируса, чем пациенты без таких сопутствующих заболеваний, а пожилые пациенты также с большей вероятностью умирают, хотя различий между полами не было. Пациенты с более высоким (более тяжелым) показателем при КТ-сканировании имели гораздо больше шансов умереть от COVID-19 — средний балл умерших пациентов составил 30 по сравнению с 12 у выздоровевших.
Д-р Юань добавляет: «Это исследование позволяет нам сравнивать результаты рентгенологических исследований со смертностью пациентов, инфицированных COVID-19».
