Droplet Biosciences ускорит послеоперационную диагностику рака с помощью ИИ

Американский стартап Droplet Biosciences, специализирующийся на диагностике, объявил о сотрудничестве с технологическим гигантом NVIDIA. В рамках партнерства компания будет использовать инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения выявления остаточных очагов рака после хирургического вмешательства, пишет Reuters.

Компания применяет программный пакет NVIDIA Parabricks с ускорением на графических процессорах для анализа геномных данных при секвенировании ДНК.

Разработанный Droplet Biosciences метод позволяет обнаружить остаточные очаги заболевания в течение 24 часов путем анализа лимфатической жидкости, собранной сразу после операции. Для сравнения: традиционные анализы крови требуют от четырех до шести недель, чтобы выявить остатки опухоли. По словам главного научного сотрудника Droplet Венди Винклер, использование NVIDIA Parabricks позволило сократить выполнение наиболее ресурсоемких этапов с более чем суток до нескольких часов.

В компании отметили, что, несмотря на то что вычисления на графических процессорах обходятся дороже в пересчете на час работы, такой подход имеет операционные преимущества. Благодаря значительному сокращению времени обработки итоговая стоимость анализа одного образца снижается.

Быстрое получение результатов позволяет пациентам узнавать их, еще находясь в стационаре, избегая дополнительных визитов в клинику или длительного ожидания стандартных анализов крови.

Первый клинический тест стартапа предназначен для выявления рака головы и шеи, не ассоциированного с вирусом папилломы человека (ВПЧ-негативного). Он одобрен в соответствии с поправками к федеральному закону США о совершенствовании клинических лабораторий (CLIA), который устанавливает стандарты для лабораторных исследований, проводимых на образцах материала человека.

Ранее стало известно, что фармацевтический гигант Eli Lilly тоже сделал ставку на ИИ. Компания запустила суперкомпьютер в партнерстве с NVIDIA, чтобы ускорить разработку лекарств. Как заявляют разработчики, система NVIDIA DGX SuperPOD с новейшими чипами DGX B300 не имеет аналогов в мире.