Диагностический ассистент «АИДА» на базе искусственного интеллекта появится во всех взрослых поликлиниках Москвы
Компания СберМедИИ, которая входит в индустрию здоровья Сбера, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера и Правительством Москвы разработала новый инструмент для помощи врачам первичного звена здравоохранения.
Диагностический ассистент «АИДА» на базе искусственного интеллекта (ИИ) помогает терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК).
Во время повторного посещения пациентом врача сервис анализирует все текстовые данные за последние 2 года, включая дату приема, собранные в электронной медицинской карте, в том числе жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных, гистологических и инструментальных исследований. На основании этих данных модель помогает врачам в постановке основного заключительного диагноза из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения.
Диагностический ассистент «АИДА» работает следующим образом: когда врач определяет заключительный диагноз, ИИ параллельно анализирует ЭМК пациента и также формирует диагноз. Если он совпадает с мнением врача, сервис информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Если диагноз отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и предлагает свой вариант. Задача сервиса — дополнительно «подстраховать» врача, предоставив ему независимое «второе» мнение. При этом окончательное решение всегда принимает врач.
Диагностический ассистент был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных — на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. В ходе эксперимента с привлечением 38 врачей высшей категории и статусом «Московский врач» сервис уже продемонстрировал точность более 87% при определении 95 наиболее часто встречающихся диагнозов. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках. До конца сентября она будет внедрена во все взрослые поликлиники Москвы.
Компания СберМедИИ, которая входит в индустрию здоровья Сбера, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера и Правительством Москвы разработала новый инструмент для помощи врачам первичного звена здравоохранения.
Диагностический ассистент «АИДА» на базе искусственного интеллекта (ИИ) помогает терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК).
Во время повторного посещения пациентом врача сервис анализирует все текстовые данные за последние 2 года, включая дату приема, собранные в электронной медицинской карте, в том числе жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных, гистологических и инструментальных исследований. На основании этих данных модель помогает врачам в постановке основного заключительного диагноза из числа 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения.
Диагностический ассистент «АИДА» работает следующим образом: когда врач определяет заключительный диагноз, ИИ параллельно анализирует ЭМК пациента и также формирует диагноз. Если он совпадает с мнением врача, сервис информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Если диагноз отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и предлагает свой вариант. Задача сервиса — дополнительно «подстраховать» врача, предоставив ему независимое «второе» мнение. При этом окончательное решение всегда принимает врач.
Диагностический ассистент был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных — на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. В ходе эксперимента с привлечением 38 врачей высшей категории и статусом «Московский врач» сервис уже продемонстрировал точность более 87% при определении 95 наиболее часто встречающихся диагнозов. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках. До конца сентября она будет внедрена во все взрослые поликлиники Москвы.
