Черепно-мозговые травмы научились выявлять с помощью смартфона

Исследователи из Вашингтонского Университета разработали приложение, которое с помощью камеры смартфона анализирует реакцию зрачков на яркий свет, и делает вывод, получил ли пациент сильную травму. Для того, чтобы освещение было равномерным, инженеры использовали напечатанный на 3D-принтере корпус, напоминающий по размерам VR-гарнитуру. Описание разработки опубликовано на сайте университета, также авторы выступят с докладом на конференции Ubicomp 2017.

Известно, что у здоровых людей зрачки реагируют на изменение освещения. Они расширяются при его уменьшении, и сужаются, когда свет становится ярче. Нарушение этого рефлекса может свидетельствовать о различных черепно-мозговых травмах, поэтому многие врачи используют реакцию зрачков для вынесения предварительного диагноза или решения о дальнейшем обследовании. Например, нередко к этому методу обращаются медицинские работники спортивных клубов, когда решают, оставить игрока на поле после столкновения или нет.

Американские инженеры решили создать для доступную и удобную для неподготовленных пользователей систему, которая поможет диагностировать ЧМТ по реакции зрачков. Основу системы составляет приложение для смартфона, которое стимулирует глаза пациента вспышкой, и постоянно записывает на видео реакцию зрачков. Затем сверточная нейросеть анализирует изменения размера зрачков в зависимости от освещения, составляет график изменения размера каждого из зрачков, и на основе тренировочных данных делает вывод о состоянии пациента.

Исследователи утверждают, что система позволяет определять размер зрачка с точностью до 0,3 миллиметра, что сравнимо с профессиональным оборудованием, устанавливаемым в больницах. Пока, для того, чтобы окружающее освещение не влияло на измерения, исследователи используют специальный корпус, напечатанный на 3D-принтере, и защищающий камеру смартфона от внешних источников света. Также инженеры разрабатывают новую версию приложения, которому не будет нужен такой защитный корпус.

Инженеры нередко используют смартфона для медицинских или научных измерений. Например, недавно была представлена насадка на смартфон, позволяющая делать анализы крови, слюны и мочи дома. Также существует прототип глобальной сейсмической сети, которая будет использовать данные с акселерометров смартфонов и предупреждать людей о приближении подземных толчков.

Григорий Копиев