Британские ученые создали ИИ-систему для оценки молекул лекарств

Cпециалисты из компании Google DeepMind разработали новую систему ИИ, которая позволяет быстрее формулировать гипотезы, проверять их в ходе экспериментов и анализировать результаты, говорится в опубликованной в научном журнале Nature Communications статье.

Платформа включает в себя несколько нейросетей, каждая из которых исполняет одну из типичных ролей научных сотрудников. В частности, они анализируют научную литературу, генерируют гипотезы, оценивают их перспективность и возможные связи с другими областями науки.

При этом отмечается, что ИИ-система не самостоятельна, нужно, чтобы ученый ее корректировал и направлял.

Работу платформы ученые проверили на наборе из трех задач из области молекулярной биологии: нейросети должны были подобрать новые варианты использования уже существующих лекарств, открыть новые «мишени» в различных белках для лечения фиброза легких и связанных с ним болезней и раскрыть механизмы развития стойкости к действию антибиотиков у патогенных микробов.

Во всех трех случаях ИИ-система смогла выдвинуть интересные гипотезы, часть из которых была подтверждена на практике. Например, предложенные нейросетями комбинации онкопрепаратов подавили рост культур клеток сразу нескольких форм острого миелоидного лейкоза.

Аналогичнучную ИИ систему уже запустила американская компания OpenAI. Речь о GPT-Rosalind. Ее для проведения своих исследований используют, например, Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.