BMJ: цифровое отслеживание менструального цикла может приносить больше вреда, чем пользы
Приложения используют для контроля фертильности, наблюдения за симптомами, планирования и коммуникации с врачами. Но они не способны надежно определить фазу цикла: оценка строится на самоотчете о кровотечении, а сроки овуляции и гормональные колебания сильно варьируются. Даже при регулярном цикле простой подсчет неточен, а ановуляторные циклы распространены. Для корректных выводов о фазе цикла нужны измерения, а не предположения, и большинство приложений этому стандарту не соответствуют.
В спорте и велнесе маркетинг обещает улучшение результатов за счет синхронизации тренировок и питания с фазами цикла. Однако десятилетия исследований не подтверждают общего эффекта фазы на производительность, риск травм или здоровье; обнаруженные эффекты минимальны и индивидуальны. Некоторые рекомендации ограничивать нагрузку йогой и ходьбой в значительной части цикла противоречат рекомендациям ВОЗ по физической активности, а советы отказаться от гормональных контрацептивов ради «естественного» цикла могут повысить риск нежелательной беременности.
Отдельно авторы указывают на риски для приватности и дискриминации. Приложения не всегда подпадают под строгое регулирование данных, а некоторые агрегируют и продают менструальные сведения. Это создает угрозу неправомерного использования со стороны работодателей, корпораций или государства, особенно там, где аборты криминализированы. В спорте доступ тренеров к таким данным ведет к слежке, ложным выводам и давлению на спортсменок.
Авторы подчеркивают, что цифровое отслеживание не решает структурных проблем: доступа к средствам гигиены, безопасным помещениям, медицинской помощи и социальной поддержке. Оно перекладывает ответственность на пользователя, создает дополнительную цифровую работу и может отвлекать от доказанных практик – отдыха, полноценного питания и регулярной активности. Коммерческие femtech-продукты используют риторику расширения прав женщин, но фактически поддерживают модель индивидуальной ответственности в ущерб структурным изменениям.
Для снижения рисков предлагается усилить защиту данных потребителей и сотрудников, повысить прозрачность их использования, рекомендовать клиницистам только приложения, соответствующие строгим стандартам, и регулировать вводящий в заблуждение маркетинг. Также, по мнению авторов обзора, важно противодействовать дезинформации в соцсетях, особенно в TikTok, где популярные видео о синхронизации цикла часто противоречат научным данным.
В августе 2026 года международная группа исследователей пришла к выводу, что искусственный интеллект не следует рассматривать как универсальное решение проблем женского здоровья. По мнению авторов, многие современные ИИ-системы воспроизводят существующие гендерные стереотипы в медицине, усиливают риски неравенства и создают новые проблемы, связанные с обработкой персональных данных пациентов. Результаты работы опубликованы в журнале Women’s Health (входит в портфолио издательства Springer Nature).
