Беспартийного избирателя от члена партии можно отличить по снимку мозга

Специалисты из Университета Эксетера обнаружили функциональные отличия работы мозга между партийными и беспартийными пациентами в тех участках, которые отвечают за социализацию и общение с людьми: правом среднем полюсе височной доли, орбитофронтальной/средней префронтальной коре и правой вентролатеральной префронтальной коре головного мозга. Отличия становятся заметны, если проследить за кровоснабжением этих участков во время выполнения людьми простых задач, связанных с оценкой риска и принятием решений, пишет EurekAlert.

В США 40% граждан относятся к беспартийным избирателям, и в обществе есть тенденция причислять их к тем, кто вообще не имеет своего политического мнения и не голосует. Однако эксперимент британских нейробиологов, психиатров и политологов показывает, что к этой группе следует относиться иначе, чтобы завоевать их поддержку.

Ученые просканировали мозг 110 добровольцев с помощью аппарата МРТ, в то время как участники отвечали на вопросы теста. После эксперимента исследователи сопоставили результаты сканов мозга участников с имеющимися в открытом доступе данными об их партийной принадлежности. Из 110 партийными были 73 человека, 56 демократов и 17 республиканцев. Снимки МРТ показали различия, позволяющие отличить одну группу от другой, но при этом они не совпадают со снимками тех, кто не определился в своих политических предпочтениях.

«Имеется скептицизм по поводу существования беспартийных избирателей, якобы это просто люди, которые не желают заявлять о своих предпочтениях. Но мы увидели, что активность их мозга на самом деле иная, даже в том, что не касается политики. Мы полагаем, что это важное соображение для политических кампаний — беспартийных нужно считать третьей группой голосующих», — заявил Даррен Шрайбер, руководитель исследования.

Как доказали ученые из США, альфа-ритм головного мозга позволяет предсказать, примет ли человек объективное решение. Открытие позволяет больше узнать о том, как мозг принимает решения и, возможно, поможет разработать методики, которые хотя бы частично избавят нас от предвзятости.