Базы данных для персонализированного лечения дерматомиозита и волчанки создали в Сеченовском университете
Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ имени И.М. Сеченова зарегистрировали две уникальные базы данных для подбора терапии аутоиммунных заболеваний — дерматомиозита и системной красной волчанки (СКВ). Эти ресурсы помогут врачам точнее подбирать лечение, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента, а фармацевтическим компаниям — ускорить разработку новых эффективных лекарств.
Стандартная терапия этих заболеваний включает прием глюкокортикоидов и иммуносупрессантов. Однако они оказывают неспецифическое системное воздействие, подавляя иммунную систему в целом. Это может вызвать серьезные побочные эффекты — от поражения желудочно-кишечного тракта до риска развития диабета. Разработка новых препаратов затруднена из-за высокой вариабельности клинических и иммунологических характеристик пациентов. Такие ключевые показатели, как уровень мышечных ферментов, титры аутоантител, профиль цитокинов и иммунных клеток, а также спектр сопутствующих заболеваний могут значительно отличаться. Все это создает сложности при наборе однородных когорт участников для клинических испытаний и затрудняет интерпретацию результатов.
База данных концентраций цитокинов при дерматомиозите содержит информацию об уровнях 19 цитокинов в плазме крови пациентов, креатинкиназе, С-реактивном белке, продолжительности болезни и специфических аутоантителах. База эффективности терапий СКВ агрегирует данные из 39 рандомизированных контролируемых исследований, включая динамику более 10 показателей эффективности лечения, демографические характеристики пациентов и лабораторные параметры.
«Идея создать базу данных цитокинов пришла к нам при разработке математической модели дерматомиозита, — рассказал сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ Борис Киреев. — В процессе анализа научной литературы мы столкнулись с очень разнородными, на первый взгляд даже противоречивыми данными в разных статьях. Мы решили подойти к вопросу исследования иммунофенотипа пациентов системно — собрать все доступные данные по клиническим исследованиям и охарактеризовать концентрации цитокинов у всей популяции пациентов. На основе этих данных мы уже провели мета-анализ и выявили, например, различия между группами пациентов с поражением легких и без. Следующий шаг — создание математической модели дерматомиозита для подбора потенциальной терапии исходя из индивидуальных особенностей пациента — подтипа заболевания, уровня цитокинов и других».
