Аналитики: лишь 2,4% работ по ИИ в медицине прошли клиническую проверку

Поделиться

Лишь 2,4% медицинских исследований с использованием искусственного интеллекта (ИИ) дошли до клинических испытаний, несмотря на рост публикаций. К такому выводу пришли аналитики компании Inventorus, изучив более 4,6 тыс. работ. Эксперты констатировали, что масштаб публикационной активности заметно опережает доказанный клинический эффект — 88,2% проектов остались в доклинике (всего 113 испытаний), причем две трети из них проводились на базе лишь одного медцентра.

В сегменте больших языковых моделей (LLM) разрыв выражен еще ярче. С января 2022-го по сентябрь 2025 года в клинической медицине выходило в среднем по 3,2 статьи в день (всего 4609 работ). Однако реальные данные пациентов использовали лишь в 1048 из них, а до стадии полноценных рандомизированных испытаний добрались всего 19 публикаций.

Абсолютным лидером по числу работ стала онкология (32,5% первичных исследований), объединяющая почти все пригодные для ИИ типы данных — от снимков и цифровой патологии до геномики. На болезни опорно-двигательной системы пришлось 14,1%. При этом технически самыми зрелыми остаются радиология и патология, где изображения легко стандартизировать и сверять с экспертной разметкой.

Генеральный директор Inventorus Евгений Елфимов подчеркнул, что рост числа статей пока не означает увеличения количества доказательств. По его словам, сегодня индустрии катастрофически не хватает внешней валидации, проспективных исследований и честной экономической оценки вместо демонстраций моделей на внутренних датасетах.

Искусственный интеллект в медицине используется все активнее, но отношение к нему пока двойственное. Люди признают, что ИИ повышает, например, точность диагностики, но вот совсем отказаться от живого врача не готовы. Почему россияне не доверяют ИИ, — в материале GxP News.

Поделиться