Алгоритм научился точно предсказывать шизофрению за годы до ее появления
Команда исследователей из Ирландии разработала алгоритм машинного обучения для изучения образцов крови, которые предсказывают риск развития психотических расстройств, таких как шизофрения, за несколько лет до первых серьезных приступов. Точность прогнозирования по белковым маркерам составила 93%.
Только примерно у четверти людей, переживших в молодости слабые, преходящие психотические состояния, в конце концов развиваются психозы. Шизофрения, например, обычно не диагностируется клинически до 20 лет. Однако, это состояние проявляется через ряд признаков и симптомов, которые могут предшествовать полноценным психотическим эпизодам, уже требующим внимания врачей.
Эту раннюю фазу психотических расстройств часто называют продромальным периодом. В случае шизофрении, продромальные симптомы возникают почти у 75% пациентов за пять лет до первого эпизода психоза.
Ученые из Королевского хирургического колледжа исходили в своем исследовании из того, что раннее обнаружение развивающихся психотических расстройств жизненно необходимо для профилактического лечения этих заболеваний. Они изучили образцы крови подростков 12 лет, которые входят в группу риска по психозам, пишет New Atlas. Также исследователи наблюдали за ними до достижения ими 18 лет. При помощи алгоритма машинного обучения они установили уникальный набор белков, который присущ тем, у кого в итоге проявился психоз.
Наиболее эффективными с точки зрения прогноза оказались десять белков. С их помощью ученые смогли определить тех, у кого к 18 годам разовьется психотическое расстройство, с точностью 93%.
Другая находка исследователей состоит в том, что многие из этих белковых маркеров связаны с воспалительными процессами.
Шизофрения — плохо изученное заболевание. Не так давно японские ученые выяснили, что шизофрения связана с нарушением жирового обмена в мозге и определили ранее неизвестную цель для разработки более эффективных в ее лечении препаратов.
