В СамГМУ подготовили программу для аспирантов по интеграции ИИ в науку
Образовательный курс «Искусственный интеллект в науке» предназначен для аспирантов 1-2 года обучения. Он охватывает системное изучение алгоритмов, развитие компетенций в воспроизводимой науке, MLOps (практики надежного внедрения и сопровождения моделей машинного обучения), вопросы этики и регуляторики. По итогам обучения аспиранты получат практические навыки работы с системой.
Отдельное направление программы – инструмент «ИИ-ассистент», уже доступный всем студентам. Он помогает подбирать журналы, искать публикации в международных базах Scopus, Web of Science и PubMed, оформлять литературу и адаптировать рукописи к требованиям изданий.
В дальнейшем будет добавлен курс «ИИ и этика исследования», направленный на развитие практик прозрачности и предотвращение искажений в работе алгоритмов. Руководитель программы, д.м.н. Ирина Золотовская подчеркнула, что ИИ должен стать «усилителем научного мышления, а не заменой исследователя».
СамГМУ также планирует создать открытую площадку для обсуждения этических и практических аспектов применения ИИ в науке (это вписывается в общегосударственный тренд: в марте 2025 года Минздрав РФ утвердил Кодекс этики применения ИИ в здравоохранении, закрепляющий права и обязанности участников и определяющий механизмы контроля). Руководитель отдела проектного менеджмента, производства и инжиниринга Института инновационного развития СамГМУ Петр Кшнякин отмечал, что ключевые проблемы использования ИИ связаны с недостатком доказательств его эффективности и безопасности, трудностями интерпретации алгоритмов и рисками критических сбоев.
Ранее СамГМУ уже запустил ряд технологических инициатив: в 2024 году в университете открылась магистратура по направлению «биотехнология» с профилями в области регенеративной медицины и диагностики in vitro, а в 2023 году на базе собственной инженерной школы стартовали первые в стране ИТ-программы для медицины по направлениям «инженерия искусственного интеллекта» и «телемедицина».
Аналогичные решения реализуются и в других вузах: СибГМУ к 2030 году модернизирует медико-биологический факультет, создавая центр компетенций по работе с медицинскими данными и ИИ; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова запустил магистратуру «Информационные системы и технологии» для подготовки специалистов по цифровым решениям в здравоохранении; Новосибирский государственный университет открыл в 2025 году программу специалитета по медицинской кибернетике на базе нового кампуса в сотрудничестве с фармкомпаниями и МГУ им. М.В. Ломоносова.
Образовательный курс «Искусственный интеллект в науке» предназначен для аспирантов 1-2 года обучения. Он охватывает системное изучение алгоритмов, развитие компетенций в воспроизводимой науке, MLOps (практики надежного внедрения и сопровождения моделей машинного обучения), вопросы этики и регуляторики. По итогам обучения аспиранты получат практические навыки работы с системой.
Отдельное направление программы – инструмент «ИИ-ассистент», уже доступный всем студентам. Он помогает подбирать журналы, искать публикации в международных базах Scopus, Web of Science и PubMed, оформлять литературу и адаптировать рукописи к требованиям изданий.
В дальнейшем будет добавлен курс «ИИ и этика исследования», направленный на развитие практик прозрачности и предотвращение искажений в работе алгоритмов. Руководитель программы, д.м.н. Ирина Золотовская подчеркнула, что ИИ должен стать «усилителем научного мышления, а не заменой исследователя».
СамГМУ также планирует создать открытую площадку для обсуждения этических и практических аспектов применения ИИ в науке (это вписывается в общегосударственный тренд: в марте 2025 года Минздрав РФ утвердил Кодекс этики применения ИИ в здравоохранении, закрепляющий права и обязанности участников и определяющий механизмы контроля). Руководитель отдела проектного менеджмента, производства и инжиниринга Института инновационного развития СамГМУ Петр Кшнякин отмечал, что ключевые проблемы использования ИИ связаны с недостатком доказательств его эффективности и безопасности, трудностями интерпретации алгоритмов и рисками критических сбоев.
Ранее СамГМУ уже запустил ряд технологических инициатив: в 2024 году в университете открылась магистратура по направлению «биотехнология» с профилями в области регенеративной медицины и диагностики in vitro, а в 2023 году на базе собственной инженерной школы стартовали первые в стране ИТ-программы для медицины по направлениям «инженерия искусственного интеллекта» и «телемедицина».
Аналогичные решения реализуются и в других вузах: СибГМУ к 2030 году модернизирует медико-биологический факультет, создавая центр компетенций по работе с медицинскими данными и ИИ; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова запустил магистратуру «Информационные системы и технологии» для подготовки специалистов по цифровым решениям в здравоохранении; Новосибирский государственный университет открыл в 2025 году программу специалитета по медицинской кибернетике на базе нового кампуса в сотрудничестве с фармкомпаниями и МГУ им. М.В. Ломоносова.
