В работу НМИЦ им. В.А. Алмазова будет внедрен прогнозирующий развитие осложнений ИИ

Система «Риски» направлена на выявление сердечно-сосудистых осложнений, нарушений ритма сердца, пневмонии и сепсиса. Оценки, проведенные алгоритмом, будут храниться в личном профиле пациента. Такой подход, отмечают разработчики, позволит обеспечить постоянный мониторинг состояния здоровья. Точность прогностической модели достигает 89%, что оценивается как хороший показатель для ИИ, применяемых в медицинской диагностике.

Помимо основной функции, модель также способна формировать группы пациентов с высоким риском развития осложнений, что может позволить своевременно разработать специальные программы профилактики и управления рисками, повышая эффективность терапии. В целом ИИ направлен на ускорение обработки данных пациентов и заполнение анкет – снятия с медиков части рутинных задач.

Алгоритм обучался на 300 тысячах деперсонализированных электронных медицинских картах пациентов НМИЦ им. В.А. Алмазова.

На прошлой неделе разработчики Сбера сообщили о завершении создания ИИ «Сердце», который способен на коронограммах (медицинских изображениях, созданных в ходе рентгеноконтрастного метода исследования коронарных артерий) в формате DICOM распознавать места сужений, закупорок и другие нарушения в сосудах. Помимо этого, алгоритм рассчитывает индекс SYNTAX Score – числовой показатель, отражающий степень тяжести поражения сосудов сердца. Точность алгоритма составила 94,74%, обучалась программа на базе изображений, сделанных в НМИЦ и Тюменском кардиологическом научном центре.

Как уточнил директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов, сотрудничество компании с НМИЦ им. В.А. Алмазова началось два года назад. Жданов подчеркнул, что развитие медицинского домена большой языковой модели банка GigaChat и создание на ее основе широкого спектра прикладных решений входит в перечень приоритетных задач центра.

Увеличение объемов инвестиций, направляемых частным и государственным секторами на разработку ИИ-решений в сфере здравоохранения, – общемировая тенденция. В России, по подсчетам аналитиков из «К-Скай», в 2025 году объем рынка составил 64,4 млрд рублей, а к 2030 году он может вырасти почти вдвое – до 121 млрд рублей.

Система «Риски» направлена на выявление сердечно-сосудистых осложнений, нарушений ритма сердца, пневмонии и сепсиса. Оценки, проведенные алгоритмом, будут храниться в личном профиле пациента. Такой подход, отмечают разработчики, позволит обеспечить постоянный мониторинг состояния здоровья. Точность прогностической модели достигает 89%, что оценивается как хороший показатель для ИИ, применяемых в медицинской диагностике.

Помимо основной функции, модель также способна формировать группы пациентов с высоким риском развития осложнений, что может позволить своевременно разработать специальные программы профилактики и управления рисками, повышая эффективность терапии. В целом ИИ направлен на ускорение обработки данных пациентов и заполнение анкет – снятия с медиков части рутинных задач.

Алгоритм обучался на 300 тысячах деперсонализированных электронных медицинских картах пациентов НМИЦ им. В.А. Алмазова.

На прошлой неделе разработчики Сбера сообщили о завершении создания ИИ «Сердце», который способен на коронограммах (медицинских изображениях, созданных в ходе рентгеноконтрастного метода исследования коронарных артерий) в формате DICOM распознавать места сужений, закупорок и другие нарушения в сосудах. Помимо этого, алгоритм рассчитывает индекс SYNTAX Score – числовой показатель, отражающий степень тяжести поражения сосудов сердца. Точность алгоритма составила 94,74%, обучалась программа на базе изображений, сделанных в НМИЦ и Тюменском кардиологическом научном центре.

Как уточнил директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов, сотрудничество компании с НМИЦ им. В.А. Алмазова началось два года назад. Жданов подчеркнул, что развитие медицинского домена большой языковой модели банка GigaChat и создание на ее основе широкого спектра прикладных решений входит в перечень приоритетных задач центра.

Увеличение объемов инвестиций, направляемых частным и государственным секторами на разработку ИИ-решений в сфере здравоохранения, – общемировая тенденция. В России, по подсчетам аналитиков из «К-Скай», в 2025 году объем рынка составил 64,4 млрд рублей, а к 2030 году он может вырасти почти вдвое – до 121 млрд рублей.