Ученые Москвы представили оценку зрелости ИИ-сервисов в лучевой диагностике за 2023 год
Ученые Москвы оценили зрелость сервисов искусственного интеллекта, работающих в столичном здравоохранении по итогам 2023 года. Для этого использовалась матрица зрелости, ранее разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. С помощью сервиса врачи-рентгенологи могут выбрать проверенные и надежные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ).
«Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи для москвичей. Поэтому в прошлом году мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. По итогам 2023 года мы отмечаем рост технической стабильности и диагностической точности нейросетей. Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих», — отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.
Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность. Нейросети, применяемые московскими врачами, помогают рентгенологам находить на медицинских изображениях признаки различных заболеваний.
Методология оценки зрелости сервисов искусственного интеллекта была составлена на основе мониторинга качества работы программных продуктов в ходе московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении. Это крупнейшее научное исследование, которое проводят в столице уже пятый год.
Ученые Москвы оценили зрелость сервисов искусственного интеллекта, работающих в столичном здравоохранении по итогам 2023 года. Для этого использовалась матрица зрелости, ранее разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. С помощью сервиса врачи-рентгенологи могут выбрать проверенные и надежные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ).
«Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи для москвичей. Поэтому в прошлом году мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. По итогам 2023 года мы отмечаем рост технической стабильности и диагностической точности нейросетей. Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих», — отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.
Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность. Нейросети, применяемые московскими врачами, помогают рентгенологам находить на медицинских изображениях признаки различных заболеваний.
Методология оценки зрелости сервисов искусственного интеллекта была составлена на основе мониторинга качества работы программных продуктов в ходе московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении. Это крупнейшее научное исследование, которое проводят в столице уже пятый год.
