Teva ищет новых партнеров для разработки решений на основе ИИ‑технологий
Фото: raker/FOTODOM/Shutterstock
Teva Pharmaceutical Industries, крупнейший в мире производитель дженериков, приглашает новых партнеров к сотрудничеству в сфере разработки технологий для фармацевтической отрасли.
Компания объявила о запуске открытой инновационной платформы Teva Rise, которая призвана ускорить внедрение передовых решений в области искусственного интеллекта (ИИ), цифрового здравоохранения, интеллектуального производства и биотехнологий. Платформа будет работать как связующее звено между подразделениями Teva и ее технологическими партнерами.
В рамках проекта Teva определила семь приоритетных задач в сферах исследований и разработок, производства, логистики и реализации продукции.
Среди важнейших направлений — внедрение человеко-ориентированных платформ, заменяющих модели на животных в доклинических исследованиях; использование технологий на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для моделирования результатов клинических исследований; разработка цифровых медицинских инструментов и смарт-устройств, отслеживающих применение пациентами инъекционных препаратов длительного действия с целью повышения эффективности лечения и оптимизации затрат на медицинскую помощь.
Фото: raker/FOTODOM/Shutterstock
Teva Pharmaceutical Industries, крупнейший в мире производитель дженериков, приглашает новых партнеров к сотрудничеству в сфере разработки технологий для фармацевтической отрасли.
Компания объявила о запуске открытой инновационной платформы Teva Rise, которая призвана ускорить внедрение передовых решений в области искусственного интеллекта (ИИ), цифрового здравоохранения, интеллектуального производства и биотехнологий. Платформа будет работать как связующее звено между подразделениями Teva и ее технологическими партнерами.
В рамках проекта Teva определила семь приоритетных задач в сферах исследований и разработок, производства, логистики и реализации продукции.
Среди важнейших направлений — внедрение человеко-ориентированных платформ, заменяющих модели на животных в доклинических исследованиях; использование технологий на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для моделирования результатов клинических исследований; разработка цифровых медицинских инструментов и смарт-устройств, отслеживающих применение пациентами инъекционных препаратов длительного действия с целью повышения эффективности лечения и оптимизации затрат на медицинскую помощь.
