Система «лечения» виртуальных опухолей поможет подобрать подходящие для пациента препараты
Исследовательская группа из Университета Айовы (University of Iowa) разработала компьютерное приложение, позволяющее моделировать опухоли и виртуально «лечить» их. Ким Алан Брогден (Kim Alan Brogden) и его коллеги считают, что такой способ сделает возможным предсказать, как организм того или иного пациента отреагирует на прием различных препаратов. Это поможет подобрать лечение, оптимально подходящее для каждого больного.
Часто опухоли не распознаются иммунной системой пациента. Иммунотерапевтические препараты способствуют активации иммунного ответа и делает борьбу с опухолями более эффективной.
Для разработки виртуальной модели авторы изучают генетический профиль опухолевых клеток и загружают эту информацию в разработанную ими систему. После этого они виртуально «проверяют» действие предложенных системой лекарственных препаратов, а затем тестируют их на опухолевых клетках в лаборатории.
Ученые объясняют, что систему еще необходимо усовершенствовать, но уже сейчас сделанный с ее помощью прогноз оправдывается в 85% случаев.
Ее можно использовать на ранних стадиях развития рака, чтобы своевременно назначить эффективное лечение. Виртуальные опухоли также помогут тестировать комбинации из нескольких препаратов, считают авторы.
In a bid to help cancer care become more personalized, researchers are developing computer simulations of tumors to predict how an individual patient’s cancer is likely to react to particular drugs.
Исследовательская группа из Университета Айовы (University of Iowa) разработала компьютерное приложение, позволяющее моделировать опухоли и виртуально «лечить» их. Ким Алан Брогден (Kim Alan Brogden) и его коллеги считают, что такой способ сделает возможным предсказать, как организм того или иного пациента отреагирует на прием различных препаратов. Это поможет подобрать лечение, оптимально подходящее для каждого больного.
Часто опухоли не распознаются иммунной системой пациента. Иммунотерапевтические препараты способствуют активации иммунного ответа и делает борьбу с опухолями более эффективной.
Для разработки виртуальной модели авторы изучают генетический профиль опухолевых клеток и загружают эту информацию в разработанную ими систему. После этого они виртуально «проверяют» действие предложенных системой лекарственных препаратов, а затем тестируют их на опухолевых клетках в лаборатории.
Ученые объясняют, что систему еще необходимо усовершенствовать, но уже сейчас сделанный с ее помощью прогноз оправдывается в 85% случаев.
Ее можно использовать на ранних стадиях развития рака, чтобы своевременно назначить эффективное лечение. Виртуальные опухоли также помогут тестировать комбинации из нескольких препаратов, считают авторы.
In a bid to help cancer care become more personalized, researchers are developing computer simulations of tumors to predict how an individual patient’s cancer is likely to react to particular drugs.
