Разработчики Google научили компьютер диагностировать болезни по фото

Новая методика Google может в корне изменить ситуацию. Компания предлагает использовать алгоритмы обучения, чтобы сеть смогла распознавать по фотографиям глаз людей наличие ретинопатии. Речь идет не о простой сети, а о сети, напоминающей искусственный мозг. Если сеть увидит много фото глаз здоровых и больных людей, она в итоге научится распознавать признаки недуга.

Эксперименты показали: алгоритм Google даже немного лучше, чем офтальмолог, диагностировал ретинопатию. В принципе, врачи уже используют похожие системы диагностики рака или болезней сердца по изображениям. Однако есть проблема: компьютер лучше видит, но хуже понимает, что видит.

Поэтому алгоритм глубокого обучения Google принципиально выделяет предлагаемую систему. Она может искать по заданным критериям. Например, в галерее нужно выделить фотографии со снегом. И система их найдет, но не по подписи к фото, а по наличию снега на картинке.

Новая методика Google может в корне изменить ситуацию. Компания предлагает использовать алгоритмы обучения, чтобы сеть смогла распознавать по фотографиям глаз людей наличие ретинопатии. Речь идет не о простой сети, а о сети, напоминающей искусственный мозг. Если сеть увидит много фото глаз здоровых и больных людей, она в итоге научится распознавать признаки недуга.

Эксперименты показали: алгоритм Google даже немного лучше, чем офтальмолог, диагностировал ретинопатию. В принципе, врачи уже используют похожие системы диагностики рака или болезней сердца по изображениям. Однако есть проблема: компьютер лучше видит, но хуже понимает, что видит.

Поэтому алгоритм глубокого обучения Google принципиально выделяет предлагаемую систему. Она может искать по заданным критериям. Например, в галерее нужно выделить фотографии со снегом. И система их найдет, но не по подписи к фото, а по наличию снега на картинке.