Простой анализ крови покажет реальный риск развития инфекционного заболевания

Израильские ученые из Научного института Вейцмана разработали алгоритм, позволяющий предсказать риск развития туберкулеза и прочих инфекционных заболеваний, передает Xinhua. В основе алгоритма лежит анализ первоначального контакта бактерии с иммунной системой, которая может привести к вспышке заболевания даже спустя много лет.

Ученые проследили за реальной встречей иммунных клеток и сальмонеллы, используя образцы крови. Далее уже был создан алгоритм, который мог не только сказать, каков клеточный состав, но каков уровень активации клеток и их реакционный потенциал.

Затем исследователи попытались понять, можно ли использовать алгоритм для диагностики развития туберкулеза, вызванного бактерией, которая в течение многих лет способна пребывать в спящем состоянии в теле человека. Оказалось, уровни активности моноцитов (иммунных клеток) можно использовать для прогнозирования начала или течения заболевания.

Израильские ученые из Научного института Вейцмана разработали алгоритм, позволяющий предсказать риск развития туберкулеза и прочих инфекционных заболеваний, передает Xinhua. В основе алгоритма лежит анализ первоначального контакта бактерии с иммунной системой, которая может привести к вспышке заболевания даже спустя много лет.

Ученые проследили за реальной встречей иммунных клеток и сальмонеллы, используя образцы крови. Далее уже был создан алгоритм, который мог не только сказать, каков клеточный состав, но каков уровень активации клеток и их реакционный потенциал.

Затем исследователи попытались понять, можно ли использовать алгоритм для диагностики развития туберкулеза, вызванного бактерией, которая в течение многих лет способна пребывать в спящем состоянии в теле человека. Оказалось, уровни активности моноцитов (иммунных клеток) можно использовать для прогнозирования начала или течения заболевания.