Представлен отечественный ИИ для выявления у плода симптомов spina bifida

Как сообщили разработчики, сейчас у врачей могут возникать сложности в диагностике spina bifida, поскольку патология встречается один раз на тысячу новорожденных. Тем не менее, заболевание зачастую приводит к тяжелой форме инвалидности.

Представленное ИИ-решения сможет помогать врачам в определении признаков патологии на основе результатов УЗИ, сделанных во время первого скрининга. В случае выявления признаков наличия spina bifida врач сможет оперативно направить пациентку на дополнительное специализированное обследование.

Старший научный сотрудник отделения ультразвуковой и функциональной диагностики НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Лилияна Чугунова подчеркивает, что проблема своевременной диагностики spina bifida сохраняет свою актуальность. «Выявлять данную патологию при ультразвуковом скрининге первого триместра могут лишь высококвалифицированные специалисты с многолетним опытом работы, и что немаловажно, имеющие представление о патогенезе заболевания и особенностях анатомических структур центральной нервной системы плода», – объяснила Чугунова.

Машинное обучение сервиса происходило с помощью Yandex DataSphere на основе 6 тысяч обезличенных изображений УЗИ беременных женщин, предоставленных экспертами НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова. В будущем искусственный интеллект планируют развивать с помощью обработки новых данных в НМИЦ АГП. Разработчики также выложили код разработки в открытый доступ для привлечения к процессу совершенствования сервиса добровольцев.

Разработки с использованием ИИ для диагностики spina bifida в мире анонсируются не часто. Так, в 2021 году американский журнал Proceedings of the National Academy of Sciences опубликовал исследование, где группа ученых сообщила о выявлении с помощью ИИ генов, мутации которых могут влиять на формирование spina bifida. В ходе исследования были проанализированы геномы 149 человек, имеющих заболевание, и 149 – без него.

Как сообщили разработчики, сейчас у врачей могут возникать сложности в диагностике spina bifida, поскольку патология встречается один раз на тысячу новорожденных. Тем не менее, заболевание зачастую приводит к тяжелой форме инвалидности.

Представленное ИИ-решения сможет помогать врачам в определении признаков патологии на основе результатов УЗИ, сделанных во время первого скрининга. В случае выявления признаков наличия spina bifida врач сможет оперативно направить пациентку на дополнительное специализированное обследование.

Старший научный сотрудник отделения ультразвуковой и функциональной диагностики НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Лилияна Чугунова подчеркивает, что проблема своевременной диагностики spina bifida сохраняет свою актуальность. «Выявлять данную патологию при ультразвуковом скрининге первого триместра могут лишь высококвалифицированные специалисты с многолетним опытом работы, и что немаловажно, имеющие представление о патогенезе заболевания и особенностях анатомических структур центральной нервной системы плода», – объяснила Чугунова.

Машинное обучение сервиса происходило с помощью Yandex DataSphere на основе 6 тысяч обезличенных изображений УЗИ беременных женщин, предоставленных экспертами НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова. В будущем искусственный интеллект планируют развивать с помощью обработки новых данных в НМИЦ АГП. Разработчики также выложили код разработки в открытый доступ для привлечения к процессу совершенствования сервиса добровольцев.

Разработки с использованием ИИ для диагностики spina bifida в мире анонсируются не часто. Так, в 2021 году американский журнал Proceedings of the National Academy of Sciences опубликовал исследование, где группа ученых сообщила о выявлении с помощью ИИ генов, мутации которых могут влиять на формирование spina bifida. В ходе исследования были проанализированы геномы 149 человек, имеющих заболевание, и 149 – без него.