OpenEvidence привлекла $210 млн для развития платформы медицинского поиска на базе ИИ
OpenEvidence предоставляет медицинским работникам мгновенный доступ к актуальным мировым знаниям для принятия клинических решений. Сервис уже используют более 10 тысяч больниц и медицинских центров в США, около 40% врачей ежедневно применяют его в своей практике. Ежемесячно к платформе присоединяются более 65 тысяч новых специалистов.
В июле 2024 года OpenEvidence была использована при проведении около 358 тысяч врачебных консультаций за месяц. Спустя год платформа обрабатывает аналогичный объем пациентов ежедневно, обеспечивая более 8,5 млн клинических консультаций в месяц, показывая рост на 2000% по сравнению с предыдущим периодом. В OpenEvidence заявляют, что в 2025-м более 100 млн американцев получат медицинскую помощь с применением их платформы.
OpenEvidence параллельно с объявлением о раунде инвестиций также анонсировала выпуск ИИ-агента OpenEvidence DeepConsult. Если основная модель направлена на выдачу быстрого ответа во время работы с пациентом, то новая разработка нацелена на проведение собственных медицинских исследований на основе рецензируемых публикаций. OpenEvidence DeepConsult применяет передовые алгоритмы анализа для автономного изучения и перекрестного сопоставления сотен научных статей, что позволяет не только находить прямые ответы, но и выявлять скрытые взаимосвязи в данных, которые остались бы незамеченными при традиционном подходе. Результат – глубокий, доказательный синтез, междисциплинарные выводы, извлеченные из массива научной литературы. То, на что у исследователя ушли бы месяцы ручного анализа, DeepConsult выполняет с высочайшей точностью за пару часов, предоставляя врачам готовые клинические инсайты в реальном времени.
OpenEvidence не первопроходец в области анализа медицинской литературы, например, UpToDate от Wolters Kluwer уже десятилетия предлагает экспертные обзоры, но только недавно начала использовать ИИ. Однако OpenEvidence стала первой компанией, которая изначально разработала платформу с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Это позволяет врачам не просто быстрее находить ответы на ключевые клинические вопросы, но и получать значительно более точные и обоснованные выводы по сравнению с универсальными ИИ-решениями вроде ChatGPT.
В июле 2025 года Центр общественной политики Анненберга (APPC) при Пенсильванском университете опубликовал результаты апрельского опроса об отношении жителей США к использованию искусственного интеллекта (ИИ) при поиске медицинской информации. Аналитики оценили, как часто американцы обращаются за помощью к сведениям в интернете, доверяют ли ИИ-ответам и насколько комфортно чувствуют себя при использовании врачами таких инструментов.
Так, 49% респондентов признались, что им некомфортно, если специалист опирается на ИИ-инструменты, а не на собственный опыт. При этом 41% опрошенных считают, что их лечащий врач регулярно использует инструменты ИИ в работе: иногда (31%), часто (9%) или всегда (1%). Более четверти (26%) утверждают, что специалисты редко или вообще не используют ИИ, а треть (33%) не уверены, используют ли вообще.
OpenEvidence предоставляет медицинским работникам мгновенный доступ к актуальным мировым знаниям для принятия клинических решений. Сервис уже используют более 10 тысяч больниц и медицинских центров в США, около 40% врачей ежедневно применяют его в своей практике. Ежемесячно к платформе присоединяются более 65 тысяч новых специалистов.
В июле 2024 года OpenEvidence была использована при проведении около 358 тысяч врачебных консультаций за месяц. Спустя год платформа обрабатывает аналогичный объем пациентов ежедневно, обеспечивая более 8,5 млн клинических консультаций в месяц, показывая рост на 2000% по сравнению с предыдущим периодом. В OpenEvidence заявляют, что в 2025-м более 100 млн американцев получат медицинскую помощь с применением их платформы.
OpenEvidence параллельно с объявлением о раунде инвестиций также анонсировала выпуск ИИ-агента OpenEvidence DeepConsult. Если основная модель направлена на выдачу быстрого ответа во время работы с пациентом, то новая разработка нацелена на проведение собственных медицинских исследований на основе рецензируемых публикаций. OpenEvidence DeepConsult применяет передовые алгоритмы анализа для автономного изучения и перекрестного сопоставления сотен научных статей, что позволяет не только находить прямые ответы, но и выявлять скрытые взаимосвязи в данных, которые остались бы незамеченными при традиционном подходе. Результат – глубокий, доказательный синтез, междисциплинарные выводы, извлеченные из массива научной литературы. То, на что у исследователя ушли бы месяцы ручного анализа, DeepConsult выполняет с высочайшей точностью за пару часов, предоставляя врачам готовые клинические инсайты в реальном времени.
OpenEvidence не первопроходец в области анализа медицинской литературы, например, UpToDate от Wolters Kluwer уже десятилетия предлагает экспертные обзоры, но только недавно начала использовать ИИ. Однако OpenEvidence стала первой компанией, которая изначально разработала платформу с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Это позволяет врачам не просто быстрее находить ответы на ключевые клинические вопросы, но и получать значительно более точные и обоснованные выводы по сравнению с универсальными ИИ-решениями вроде ChatGPT.
В июле 2025 года Центр общественной политики Анненберга (APPC) при Пенсильванском университете опубликовал результаты апрельского опроса об отношении жителей США к использованию искусственного интеллекта (ИИ) при поиске медицинской информации. Аналитики оценили, как часто американцы обращаются за помощью к сведениям в интернете, доверяют ли ИИ-ответам и насколько комфортно чувствуют себя при использовании врачами таких инструментов.
Так, 49% респондентов признались, что им некомфортно, если специалист опирается на ИИ-инструменты, а не на собственный опыт. При этом 41% опрошенных считают, что их лечащий врач регулярно использует инструменты ИИ в работе: иногда (31%), часто (9%) или всегда (1%). Более четверти (26%) утверждают, что специалисты редко или вообще не используют ИИ, а треть (33%) не уверены, используют ли вообще.
