Исследователи из Университета Халла (Великобритания) под руководством Линн Коуквелл успешно идентифицировали набор биомаркеров, который поможет заранее предсказать устойчивость к химиотерапии у пациенток с раком молочной железы. Это позволит не тратить время на бесполезное лечение.
Обнаружено целое семейство протеинов, содержание которых в образцах устойчивых к химиотерапии клеток как минимум в два раза превосходит количество тех же протеинов в образцах, взятых у успешно проходящих лечение пациенток.
Устойчивость к химиотерапии — главная проблема для страдающих некоторыми формами рака груди. И дело не в том, что лечение просто не работает, это было бы полбеды. Дело в упущенном времени и побочных эффектах. Пока врачи окончательно поймут, что препараты — один, другой, третий — не помогают, пройдёт уйма времени, которого потом может не хватить. А если к этому добавить побочные эффекты химпрепаратов (а они совсем не ограничиваются головокружением и расстройством желудка; чаще всего речь идёт об отказе печени, почек и других органов), которые появятся независимо от успешности самой терапии, то можно себе представить, насколько важно предсказать вероятность негативного результата химиотерапии ещё до её начала.
Кластер клеток рака молочной железы (микрофотография Annie Cavanagh). |
В статье, опубликованной в Journal of Proteomics, исследователи сообщают об идентификации большого числа потенциальных биомаркеров, ассоциирующихся с устойчивостью к самым используемым лекарствам, включая эпирубицин (epirubicin) и доцетаксель (docetaxel — одно из производных таксола).
Исследователи применяли сразу два высокопроизводительных процесса для скрининга клинических образцов тканей рака молочной железы. Один из методов, основанный на тестировании различными антителами, идентифицировал 38 белков, концентрация которых у пациентов с устойчивостью к химиотерапии в два раза и более превышала таковую у больных, нормально отвечающих на лечение. Другой метод, базирующийся на более фундаментальной процедуре масс-спектрометрального анализа, позволил выявить 57 потенциальных биомаркеров, пять из которых принадлежали семейству протеинов 14-3-3.
Обнаружение обоими методиками повышенной концентрации белков из семейства 14-3-3 у пациентов с устойчивостью к химиотерапии однозначно указывает на особую важность именно этих белков для разработки клинического метода, способного предсказать химиорезистивность. (Дело в том, что появление белков 14-3-3 там, где их совсем не ждали, или в слишком высоких концентрациях уже не раз связывалось с различными неприятными заболеваниями. К примеру, их присутствие в спинномозговой жидкости говорит о начале нейродегенеративных процессов.)
Теперь учёные пытаются выяснить, какова же истинная роль этих протеинов в наблюдаемой химиорезистивности. Это необходимо для большей уверенности в надёжности предлагаемого метода предсказания: речь ведь идёт о жизни и смерти пациента, и любая ошибка грозит именно смертью. Кроме того, они намерены провести аналогичное исследование для разработки метода, способного предсказать устойчивость к радиотерапии.
Подготовлено по материалам Университета Халла.
Исследователи из Университета Халла (Великобритания) под руководством Линн Коуквелл успешно идентифицировали набор биомаркеров, который поможет заранее предсказать устойчивость к химиотерапии у пациенток с раком молочной железы. Это позволит не тратить время на бесполезное лечение.
Обнаружено целое семейство протеинов, содержание которых в образцах устойчивых к химиотерапии клеток как минимум в два раза превосходит количество тех же протеинов в образцах, взятых у успешно проходящих лечение пациенток.
Устойчивость к химиотерапии — главная проблема для страдающих некоторыми формами рака груди. И дело не в том, что лечение просто не работает, это было бы полбеды. Дело в упущенном времени и побочных эффектах. Пока врачи окончательно поймут, что препараты — один, другой, третий — не помогают, пройдёт уйма времени, которого потом может не хватить. А если к этому добавить побочные эффекты химпрепаратов (а они совсем не ограничиваются головокружением и расстройством желудка; чаще всего речь идёт об отказе печени, почек и других органов), которые появятся независимо от успешности самой терапии, то можно себе представить, насколько важно предсказать вероятность негативного результата химиотерапии ещё до её начала.
Кластер клеток рака молочной железы (микрофотография Annie Cavanagh). |
В статье, опубликованной в Journal of Proteomics, исследователи сообщают об идентификации большого числа потенциальных биомаркеров, ассоциирующихся с устойчивостью к самым используемым лекарствам, включая эпирубицин (epirubicin) и доцетаксель (docetaxel — одно из производных таксола).
Исследователи применяли сразу два высокопроизводительных процесса для скрининга клинических образцов тканей рака молочной железы. Один из методов, основанный на тестировании различными антителами, идентифицировал 38 белков, концентрация которых у пациентов с устойчивостью к химиотерапии в два раза и более превышала таковую у больных, нормально отвечающих на лечение. Другой метод, базирующийся на более фундаментальной процедуре масс-спектрометрального анализа, позволил выявить 57 потенциальных биомаркеров, пять из которых принадлежали семейству протеинов 14-3-3.
Обнаружение обоими методиками повышенной концентрации белков из семейства 14-3-3 у пациентов с устойчивостью к химиотерапии однозначно указывает на особую важность именно этих белков для разработки клинического метода, способного предсказать химиорезистивность. (Дело в том, что появление белков 14-3-3 там, где их совсем не ждали, или в слишком высоких концентрациях уже не раз связывалось с различными неприятными заболеваниями. К примеру, их присутствие в спинномозговой жидкости говорит о начале нейродегенеративных процессов.)
Теперь учёные пытаются выяснить, какова же истинная роль этих протеинов в наблюдаемой химиорезистивности. Это необходимо для большей уверенности в надёжности предлагаемого метода предсказания: речь ведь идёт о жизни и смерти пациента, и любая ошибка грозит именно смертью. Кроме того, они намерены провести аналогичное исследование для разработки метода, способного предсказать устойчивость к радиотерапии.
Подготовлено по материалам Университета Халла.