Московские терапевты ставят предварительные диагнозы с использованием нейросети

Около 2 миллионов предварительных диагнозов уже поставлено терапевтами Москвы при помощи системы для принятия врачебных решений, которая использует алгоритм искусственного интеллекта. Сервис позволяет повысить уровень точности диагностики за счёт анализа жалоб пациента с двух сторон, врача и цифрового помощника. На данный момент самосовершенствование нейросети в диагностике заболеваний повысило точность сервиса на 7,4 %, на основании чего чёткость функционирования модели уже составляет 68 %. Информирует официальный портал Мэра Москвы.

Чтобы осуществить анализ, сервис обрабатывает все жалобы пациента, которые загружаются врачом, и выдаёт результат в виде выборки из трех вероятных диагнозов. Терапевт принимает заключительное решение при постановке диагноза на базе предложенных вариантов или по собственному усмотрению.

Следующим этапом становится направление пациента к специалистам узкого профиля. Цифровая система поддержки принятия врачебных решений покажет набор возможных исследований и консультаций для утверждения предварительного диагноза. Врач и здесь не ограничивается в принятии решений: он может дополнять или сокращать список процедур.

Основа системы – ряд протоколов, разработанных на базе принятых международных стандартов и клинических рекомендаций.

Благодаря применению цифрового помощника среднее время назначения доктором диагностических исследований сокращается в 10 раз. Он помогает не только в исключении ситуаций с дублирующими направлениями на одинаковые исследования, но и в уменьшении объёма рутинной работы для специалиста.

Около 2 миллионов предварительных диагнозов уже поставлено терапевтами Москвы при помощи системы для принятия врачебных решений, которая использует алгоритм искусственного интеллекта. Сервис позволяет повысить уровень точности диагностики за счёт анализа жалоб пациента с двух сторон, врача и цифрового помощника. На данный момент самосовершенствование нейросети в диагностике заболеваний повысило точность сервиса на 7,4 %, на основании чего чёткость функционирования модели уже составляет 68 %. Информирует официальный портал Мэра Москвы.

Чтобы осуществить анализ, сервис обрабатывает все жалобы пациента, которые загружаются врачом, и выдаёт результат в виде выборки из трех вероятных диагнозов. Терапевт принимает заключительное решение при постановке диагноза на базе предложенных вариантов или по собственному усмотрению.

Следующим этапом становится направление пациента к специалистам узкого профиля. Цифровая система поддержки принятия врачебных решений покажет набор возможных исследований и консультаций для утверждения предварительного диагноза. Врач и здесь не ограничивается в принятии решений: он может дополнять или сокращать список процедур.

Основа системы – ряд протоколов, разработанных на базе принятых международных стандартов и клинических рекомендаций.

Благодаря применению цифрового помощника среднее время назначения доктором диагностических исследований сокращается в 10 раз. Он помогает не только в исключении ситуаций с дублирующими направлениями на одинаковые исследования, но и в уменьшении объёма рутинной работы для специалиста.