Метод обнаружения индивидуальных особенностей клеточной биохимии поможет в лечении опухолей мозга

В Университете Ланкастера (Великобритания) создан новый метод диагностики опухолей головного мозга, способный подарить надежду десяткам тысяч людей.

Группа учёных под руководством профессора Фрэнсиса Мартина показала, что ИК- и (или) рамановская спектроскопия, объединённая со статистическим многомерным анализом экспериментальных данных, может быть использована не только для диагностики рака мозга, но и для дифференцирования различных типов опухолей на основании индивидуальных особенностей их клеточной биохимии.

Если попытаться дать очень обобщённое определение, то спектроскопия — это техника, которая позволяет анализировать поведение света в определённых условиях наблюдения путём разбиения его на компоненты (например, с помощью анализируемого образца) с последующим изучением получающегося спектра.

Сейчас при проведении операций по удалению опухолей головного мозга хирургам бывает очень трудно определить, где именно кончаются злокачественные клетки и начинаются здоровые ткани. Результатом рассматриваемого исследования, подробности которого опубликованы в журнале Analytical Methods, стало создание метода, который как раз позволяет надёжно и просто находить границу между раковыми и здоровыми тканями, используя спектроскопию комбинационного рассеяния Рамана (этот тип спектроскопии работает особенно эффективно на живых тканях, гарантируя точный результат за несколько секунд). И это значит, что теоретически возможно проводить тест живых тканей прямо во время операции, что, безусловно, поможет врачам.

Более того, предложенная методика, которая основана на индивидуальных особенностях клеточной биохимии, может быть использована для ответа на вопрос о том, является ли данная опухоль первичной или возникла из-за метастаза некоего первичного новообразования (о котором врачи не знали). Получение такой информации переоценить просто невозможно.

В настоящее время авторы работы трудятся над специальным чипом, который позволил бы отслеживать ход операции в реальном времени, сообщая хирургу о типе тканей, над которыми он в данный момент колдует. Информация может быть объединена с результатами гистологии для более точного диагностирования и определения текущей степени заболевания, что даст возможность точнее спланировать весь комплекс терапевтических мер.

Для справки. Использование ИК- и (или) рамановской спектроскопии основано на обнаружении следующих индивидуальных клеточных биохимических особенностей: в общем и целом какие бы то ни было изменения в биохимической структуре мозга, обнаруживаемые в спектрах, ассоциируются с опухолями (любыми); снижение соотношения спектральных сигналов липидов и протеинов связывается с ростом опухоли; изменение соотношения сложного эфира холестерина и фенилаланина является признаком глиомы IV степени, а также метастазирующих опухолей, и т. д.

Подготовлено по материалам Alpha Galileo.

В Университете Ланкастера (Великобритания) создан новый метод диагностики опухолей головного мозга, способный подарить надежду десяткам тысяч людей.

Группа учёных под руководством профессора Фрэнсиса Мартина показала, что ИК- и (или) рамановская спектроскопия, объединённая со статистическим многомерным анализом экспериментальных данных, может быть использована не только для диагностики рака мозга, но и для дифференцирования различных типов опухолей на основании индивидуальных особенностей их клеточной биохимии.

Если попытаться дать очень обобщённое определение, то спектроскопия — это техника, которая позволяет анализировать поведение света в определённых условиях наблюдения путём разбиения его на компоненты (например, с помощью анализируемого образца) с последующим изучением получающегося спектра.

Сейчас при проведении операций по удалению опухолей головного мозга хирургам бывает очень трудно определить, где именно кончаются злокачественные клетки и начинаются здоровые ткани. Результатом рассматриваемого исследования, подробности которого опубликованы в журнале Analytical Methods, стало создание метода, который как раз позволяет надёжно и просто находить границу между раковыми и здоровыми тканями, используя спектроскопию комбинационного рассеяния Рамана (этот тип спектроскопии работает особенно эффективно на живых тканях, гарантируя точный результат за несколько секунд). И это значит, что теоретически возможно проводить тест живых тканей прямо во время операции, что, безусловно, поможет врачам.

Более того, предложенная методика, которая основана на индивидуальных особенностях клеточной биохимии, может быть использована для ответа на вопрос о том, является ли данная опухоль первичной или возникла из-за метастаза некоего первичного новообразования (о котором врачи не знали). Получение такой информации переоценить просто невозможно.

В настоящее время авторы работы трудятся над специальным чипом, который позволил бы отслеживать ход операции в реальном времени, сообщая хирургу о типе тканей, над которыми он в данный момент колдует. Информация может быть объединена с результатами гистологии для более точного диагностирования и определения текущей степени заболевания, что даст возможность точнее спланировать весь комплекс терапевтических мер.

Для справки. Использование ИК- и (или) рамановской спектроскопии основано на обнаружении следующих индивидуальных клеточных биохимических особенностей: в общем и целом какие бы то ни было изменения в биохимической структуре мозга, обнаруживаемые в спектрах, ассоциируются с опухолями (любыми); снижение соотношения спектральных сигналов липидов и протеинов связывается с ростом опухоли; изменение соотношения сложного эфира холестерина и фенилаланина является признаком глиомы IV степени, а также метастазирующих опухолей, и т. д.

Подготовлено по материалам Alpha Galileo.