«К‑Скай» предложил сервис подбора врачебных назначений на основе клинических рекомендаций

Фото: raker/FOTODOM/Shutterstock

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed), резидент Сколково, представила новый сервис поддержки принятия врачебных решений, предлагающий перечень медицинских назначений на основе утвержденных клинических рекомендаций. Внедрение продукта направлено на улучшение качества медицинского обслуживания и снижение рисков врачебной практики.

Клинические рекомендации служат «компасом», направляющим врача в лабиринте сложных клинических ситуаций, позволяя принимать взвешенные решения, основанные на самых актуальных научных данных.

«Современный врач для постановки точного диагноза и назначения правильного персонализированного лечения должен знать наизусть поразительное количество клинических рекомендаций. Новый выделенный сервис нашего резидента “К-Скай” помогает врачу принимать решение быстро и точно, анализируя с помощью искусственного интеллекта огромную базу знаний. Платформа Webiomed стремительно развивается, подтверждая ценность экосистемы и своевременной финансовой поддержки Фонда “Сколково”», — отметила Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково».

Новый продукт компании представлен автономным ИИ-сервисом, имеет открытое API, может работать не только в составе платформы Webiomed, но и интегрироваться в любые медицинские информационные системы, включая телемедицинские приложения, дистанционный мониторинг и т.д.

Для работы сервиса была создана специальная база знаний, в которую включены требуемые диагностические и лечебные назначения из 336 официально утвержденных Минздравом РФ клинических рекомендаций. При создании базы были использованы технологии искусственного интеллекта и семантического анализа медицинских текстов. Текущая версия базы знаний поддерживает следующие группы заболеваний: терапия, хирургия, онкология, акушерство и гинекология, травматология, неврология, инфекционные болезни, эндокринология, психиатрия, офтальмология, дерматология, отоларингология, кардиология, урология, метаболические болезни и др.

Сценарий использования сервиса выглядит следующим образом:

1. Врач, используя электронную медицинскую карту, вносит в Медицинскую информационную систему (МИС) код установленного диагноза на основе Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10).

2. МИС в режиме онлайн отправляет данный код, а также ряд метаданных о пациенте и случае обращения в платформу Webiomed.

3. В ответ Webiomed в онлайн режиме возвращает перечень клинических рекомендаций, действующих для установленных заболеваний, а также структурированный блок рекомендованных назначений, предусмотренных в клинических рекомендациях: лабораторные, инструментальные исследования и перечень лекарственных препаратов.

4. МИС выводит полученные данные на экран врачу, позволяя ему моментально составить рекомендованный план обследования и лечения пациента. Врач может добавить какие-то необходимые назначения или отказаться от ряда из них. Таким образом, финальное решение по назначенному лечению остается за врачом.

Роль системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed остается сугубо в качестве рекомендательной системы, позволяющей сэкономить время на приеме и сделать полный перечень необходимых назначений. Внедрение сервиса не только способствует улучшению качества медицинского обслуживания, но и защищает как пациентов, так и медицинские учреждения от юридических и финансовых последствий, связанных с врачебными ошибками.

Фото: raker/FOTODOM/Shutterstock

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed), резидент Сколково, представила новый сервис поддержки принятия врачебных решений, предлагающий перечень медицинских назначений на основе утвержденных клинических рекомендаций. Внедрение продукта направлено на улучшение качества медицинского обслуживания и снижение рисков врачебной практики.

Клинические рекомендации служат «компасом», направляющим врача в лабиринте сложных клинических ситуаций, позволяя принимать взвешенные решения, основанные на самых актуальных научных данных.

«Современный врач для постановки точного диагноза и назначения правильного персонализированного лечения должен знать наизусть поразительное количество клинических рекомендаций. Новый выделенный сервис нашего резидента “К-Скай” помогает врачу принимать решение быстро и точно, анализируя с помощью искусственного интеллекта огромную базу знаний. Платформа Webiomed стремительно развивается, подтверждая ценность экосистемы и своевременной финансовой поддержки Фонда “Сколково”», — отметила Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково».

Новый продукт компании представлен автономным ИИ-сервисом, имеет открытое API, может работать не только в составе платформы Webiomed, но и интегрироваться в любые медицинские информационные системы, включая телемедицинские приложения, дистанционный мониторинг и т.д.

Для работы сервиса была создана специальная база знаний, в которую включены требуемые диагностические и лечебные назначения из 336 официально утвержденных Минздравом РФ клинических рекомендаций. При создании базы были использованы технологии искусственного интеллекта и семантического анализа медицинских текстов. Текущая версия базы знаний поддерживает следующие группы заболеваний: терапия, хирургия, онкология, акушерство и гинекология, травматология, неврология, инфекционные болезни, эндокринология, психиатрия, офтальмология, дерматология, отоларингология, кардиология, урология, метаболические болезни и др.

Сценарий использования сервиса выглядит следующим образом:

1. Врач, используя электронную медицинскую карту, вносит в Медицинскую информационную систему (МИС) код установленного диагноза на основе Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10).

2. МИС в режиме онлайн отправляет данный код, а также ряд метаданных о пациенте и случае обращения в платформу Webiomed.

3. В ответ Webiomed в онлайн режиме возвращает перечень клинических рекомендаций, действующих для установленных заболеваний, а также структурированный блок рекомендованных назначений, предусмотренных в клинических рекомендациях: лабораторные, инструментальные исследования и перечень лекарственных препаратов.

4. МИС выводит полученные данные на экран врачу, позволяя ему моментально составить рекомендованный план обследования и лечения пациента. Врач может добавить какие-то необходимые назначения или отказаться от ряда из них. Таким образом, финальное решение по назначенному лечению остается за врачом.

Роль системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed остается сугубо в качестве рекомендательной системы, позволяющей сэкономить время на приеме и сделать полный перечень необходимых назначений. Внедрение сервиса не только способствует улучшению качества медицинского обслуживания, но и защищает как пациентов, так и медицинские учреждения от юридических и финансовых последствий, связанных с врачебными ошибками.