Пятница, 31 октября 2025
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
  • Вход
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
Нет результата
Просмотреть все результаты
Главная Новости Новости медицины и фармации

ИИ научился выявлять рак кожи с точностью до 78%

10.10.2025
в Новости медицины и фармации


Авторы работы использовали данные больниц и онлайн-приложения, в котором пользователи загружали фотографии кожных образований для анализа. Чтобы проверить надежность алгоритма, ученые оценивали не только его способность распознавать рак, но и умение отличать его от доброкачественных образований. В реальных обращениях система ошибочно принимала за злокачественные лишь около 12% случаев. Так, ИИ достаточно точно различал опасные новообразования и безвредные изменения кожи, не создавая избыточных тревожных сигналов.


Помимо рака, алгоритм способен распознавать более 70 дерматологических диагнозов, среди которых чаще всего встречались меланоцитарные невусы (20,9%), себорейный кератоз (4,6%) и фолликулит (2%). В клинических тестах система правильно определяла заболевание в числе трех наиболее вероятных в 66% случаев, а на независимом наборе данных ее результаты оказались сопоставимы с показателями практикующих дерматологов.


Исследование также выявило различия между регионами: чаще всего злокачественные образования фиксировались в Северной Америке, доброкачественные опухоли – в Азии, а инфекционные заболевания – в Африке. По мнению авторов, эти различия отражают как особенности заболеваемости, так и интерес пользователей к определенным типам симптомов.


Алгоритм был обучен преимущественно на пациентах с азиатским тоном кожи, поэтому необходима дополнительная валидация на других цветотипах. Кроме того, в исследование также не вошли редкие формы онкологических заболеваний, включая саркому Капоши и карциному Меркеля. Авторы подчеркивают, что ModelDerm нуждается в адаптации под различные регионы и климатические условия, а также в проведении рандомизированных клинических испытаний, которые подтвердят ее эффективность в медицинской практике. Тем не менее разработчики считают, что подобные системы могут стать инструментом глобального мониторинга дерматологических заболеваний и способствовать раннему выявлению рака, особенно в странах с дефицитом специалистов.


Интерес к применению ИИ в дерматологии активно растет и среди мировых технологических компаний. Еще в 2021 году Google представила на конференции Google I/O инструмент, способный определять болезни кожи, волос и ногтей по фотографиям пользователей. Разработка была обучена на 65 тысячах изображений и предназначена для использования через веб-приложение. 


Помимо дерматологии, исследователи совершенствуют алгоритмы для обработки КТ и МРТ-снимков. Группа ученых из Шанхайского университета Цзяо Тун и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта разработала универсальную модель Segment Anything with Text, способную выделять на трехмерных снимках органы и ткани по текстовым запросам врача. Система охватывает 497 анатомических структур, обучена на 22 тысячах КТ и МРТ-сканов и объединяет текстовую и визуальную информацию.


Авторы работы использовали данные больниц и онлайн-приложения, в котором пользователи загружали фотографии кожных образований для анализа. Чтобы проверить надежность алгоритма, ученые оценивали не только его способность распознавать рак, но и умение отличать его от доброкачественных образований. В реальных обращениях система ошибочно принимала за злокачественные лишь около 12% случаев. Так, ИИ достаточно точно различал опасные новообразования и безвредные изменения кожи, не создавая избыточных тревожных сигналов.


Помимо рака, алгоритм способен распознавать более 70 дерматологических диагнозов, среди которых чаще всего встречались меланоцитарные невусы (20,9%), себорейный кератоз (4,6%) и фолликулит (2%). В клинических тестах система правильно определяла заболевание в числе трех наиболее вероятных в 66% случаев, а на независимом наборе данных ее результаты оказались сопоставимы с показателями практикующих дерматологов.


Исследование также выявило различия между регионами: чаще всего злокачественные образования фиксировались в Северной Америке, доброкачественные опухоли – в Азии, а инфекционные заболевания – в Африке. По мнению авторов, эти различия отражают как особенности заболеваемости, так и интерес пользователей к определенным типам симптомов.


Алгоритм был обучен преимущественно на пациентах с азиатским тоном кожи, поэтому необходима дополнительная валидация на других цветотипах. Кроме того, в исследование также не вошли редкие формы онкологических заболеваний, включая саркому Капоши и карциному Меркеля. Авторы подчеркивают, что ModelDerm нуждается в адаптации под различные регионы и климатические условия, а также в проведении рандомизированных клинических испытаний, которые подтвердят ее эффективность в медицинской практике. Тем не менее разработчики считают, что подобные системы могут стать инструментом глобального мониторинга дерматологических заболеваний и способствовать раннему выявлению рака, особенно в странах с дефицитом специалистов.


Интерес к применению ИИ в дерматологии активно растет и среди мировых технологических компаний. Еще в 2021 году Google представила на конференции Google I/O инструмент, способный определять болезни кожи, волос и ногтей по фотографиям пользователей. Разработка была обучена на 65 тысячах изображений и предназначена для использования через веб-приложение. 


Помимо дерматологии, исследователи совершенствуют алгоритмы для обработки КТ и МРТ-снимков. Группа ученых из Шанхайского университета Цзяо Тун и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта разработала универсальную модель Segment Anything with Text, способную выделять на трехмерных снимках органы и ткани по текстовым запросам врача. Система охватывает 497 анатомических структур, обучена на 22 тысячах КТ и МРТ-сканов и объединяет текстовую и визуальную информацию.

Пред.

В больницу ворвался мужчина с ножом и попытался зарезать врача

След.

В Индии арестован владелец компании по производству сиропа от кашля Coldrif

СвязанныеСообщения

Запущено собственное производстве в «ядерной аптеке» Института ядерной медицины
Новости медицины и фармации

Запущено собственное производстве в «ядерной аптеке» Института ядерной медицины

30.10.2025
ГК Промет‑Урал наращивает экспорт рентгенозащитных изделий в страны ЕАЭС
Новости медицины и фармации

ГК Промет‑Урал наращивает экспорт рентгенозащитных изделий в страны ЕАЭС

30.10.2025
В НИИ им. Семашко обсудили системный подход к подготовке кадров для отечественной фарминдустрии
Новости медицины и фармации

В НИИ им. Семашко обсудили системный подход к подготовке кадров для отечественной фарминдустрии

30.10.2025
След.
В Индии арестован владелец компании по производству сиропа от кашля Coldrif

В Индии арестован владелец компании по производству сиропа от кашля Coldrif

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Товары

  • Kaplan Videos for USMLE Step 1 — Genetics 2007 Kaplan Videos for USMLE Step 1 - Genetics 2007 684 ₽
  • Цигун-терапия. Лицо без морщин. Древний косметический самомассаж Цигун-терапия. Лицо без морщин. Древний косметический самомассаж 342 ₽
  • Minor Surgery & Skin Lesions Diagnosis & Management Minor Surgery & Skin Lesions Diagnosis & Management 342 ₽
  • Corel Medical Series Child Care Corel Medical Series Child Care 274 ₽

Товары

  • Gynecology and Obstetrics Books Gynecology and Obstetrics Books 342 ₽
  • Gynecology video for USMLE Step 2 DVD Gynecology video for USMLE Step 2 DVD 684 ₽
  • Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике т.3 Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике т.3 274 ₽
  • NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library 2005 NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library 2005 342 ₽
  • Oncology Books 7 Oncology Books 7 342 ₽

Метки

AstraZeneca FDA RNC Pharma Алексей Водовозов ВОЗ Вакцина Заметки врача Лекарства Минздрав Москва Подкасты Производство Слушать подкасты бесплатно онлайн ФАС вакцинация вакцинация от коронавирусной инфекции видеолекции дети исследование исследования клинические исследования книги для врачей коронавирус коронавирус 2019 коронавирус 2021 коронавирусная инфекция мероприятия новости Remedium новости медицины онкология опрос подкаст продажи разработка рак регистрация рост рынок лекарств сделка слушать подкаст онлайн статьи для врачей сша фармацевтика фармация фармрынок РФ

Свежие записи

  • Запущено собственное производстве в «ядерной аптеке» Института ядерной медицины
  • ГК Промет‑Урал наращивает экспорт рентгенозащитных изделий в страны ЕАЭС
  • В НИИ им. Семашко обсудили системный подход к подготовке кадров для отечественной фарминдустрии
  • В России за 2021
  • Россияне поделились, какие полезные подарки они выбирают для себя и близких
  • О нас
  • Реклама
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Добро пожаловать!

Войдите в свой аккаунт ниже

Забыли пароль?

Восстановите ваш пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль.

Вход
Нет результата
Просмотреть все результаты
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Go to mobile version