Глубокое обучение и нейронные сети позволяют идентифицировать диабетическую ретинопатию с точностью в 86%
К сожалению, треть диабетиков никогда не проверяются на ретинопатию, поскольку это относительно дорого в определенных странах. А в бедных странах или удаленных регионах эта процедура и вовсе недоступна.
Корпорация IBM нашла решение использовать свои ресурсы для помощи больным сахарным диабетом. Использование мощного узла технологий, включающих глубокое обучение, сверхточные нейронные сети и визуальную аналитику, помогает диагностировать ретинопатию с 86%-ной точностью. При этом в технологии задействована база из 35000 изображений EyePAC. Во время «доводки» этой технологии специалисты компании определили основные маркеры, по которым можно идентифицировать ретинопатию. В первую очередь, это повреждения кровеносных сосудов сетчатки глаза.
Продолжительность процедуры скрининга, разработанной в IBM, составляет всего 20 секунд. За это время диагностическая система может определить ретинопатию с высокой степенью точности. В качестве одного из инструментов, используемого в процедуре скрининга глаза, применяются обычные мобильные телефоны.
Разработчики считают, что новая технология должна использоваться в качестве вспомогательного инструмента, который дополняет возможности врачей. В качестве автономной системы с вынесением окончательного диагноза технологию пока что использовать не стоит.
Технология расширяет диапазон использования для врачей, которые работают в больницах и медпунктах в удаленных регионах. Правда, для этого требуется доработка соответствующих законов разных стран. Например, в Австралии не так давно законы позволили врачам проводить удаленный анализ глаз по их фотографиям.
Исследования продолжаются. В проекте также используются возможности сервиса Watson Health Imaging. Этот сервис работает на основе когнитивных технологий IBM и помогает врачам анализировать медицинские снимки, выявляя на изображениях самые мелкие детали. После того, как метод диагностирования диабетической ретинопатии будет доработан, планируется его использование в больницах по всему миру.
К сожалению, треть диабетиков никогда не проверяются на ретинопатию, поскольку это относительно дорого в определенных странах. А в бедных странах или удаленных регионах эта процедура и вовсе недоступна.
Корпорация IBM нашла решение использовать свои ресурсы для помощи больным сахарным диабетом. Использование мощного узла технологий, включающих глубокое обучение, сверхточные нейронные сети и визуальную аналитику, помогает диагностировать ретинопатию с 86%-ной точностью. При этом в технологии задействована база из 35000 изображений EyePAC. Во время «доводки» этой технологии специалисты компании определили основные маркеры, по которым можно идентифицировать ретинопатию. В первую очередь, это повреждения кровеносных сосудов сетчатки глаза.
Продолжительность процедуры скрининга, разработанной в IBM, составляет всего 20 секунд. За это время диагностическая система может определить ретинопатию с высокой степенью точности. В качестве одного из инструментов, используемого в процедуре скрининга глаза, применяются обычные мобильные телефоны.
Разработчики считают, что новая технология должна использоваться в качестве вспомогательного инструмента, который дополняет возможности врачей. В качестве автономной системы с вынесением окончательного диагноза технологию пока что использовать не стоит.
Технология расширяет диапазон использования для врачей, которые работают в больницах и медпунктах в удаленных регионах. Правда, для этого требуется доработка соответствующих законов разных стран. Например, в Австралии не так давно законы позволили врачам проводить удаленный анализ глаз по их фотографиям.
Исследования продолжаются. В проекте также используются возможности сервиса Watson Health Imaging. Этот сервис работает на основе когнитивных технологий IBM и помогает врачам анализировать медицинские снимки, выявляя на изображениях самые мелкие детали. После того, как метод диагностирования диабетической ретинопатии будет доработан, планируется его использование в больницах по всему миру.
