Recipe.Ru

Врачи смогут прогнозировать эпидемии с помощью мобильных телефонов

Врачи смогут прогнозировать эпидемии с помощью мобильных телефонов

 

 

Эпидемиолог Эллисон Эйелло из Университета Северной Каролины считает, что мобильные телефоны нужно использовать для выявления людей, которым угрожает вирус гриппа. Секрет в Bluetooth-технологии, отмечает The Daily Times. Анализируя информацию, поступающую с телефонов людей, можно более точно оценить эпидемиологическую ситуацию в стране. Причем, информация будет поступать часто, и будет отличаться уникальностью.

Перспективность подхода была оценена во время сезона гриппа 2013 года. 103 студентам раздали телефоны с предустановленным приложением. Это приложение использовало Bluetooth. С его помощью телефон делал отметку, когда вступал в контакт с другим телефоном по каналу беспроводной связи. Также студенты каждую неделю рассказывали о том, с кем общались, и нет ли у них симптомов гриппа. Если симптомы были, проводилось тестирование на грипп.

Вкупе был получен мощный инструмент, который наглядно показывал, у кого развивался грипп после контакта с конкретными людьми, и в чем было их отличие от так и не заболевших. Еще учитывалось время восстановления организма после заражения гриппом. Далее использовался статистический анализ для разработки алгоритма, предсказывающего риск заражения после контакта с вирусом. Учитывались разные факторы (сон, употребление спиртного, курение, пол, возраст, наличие прививки). Итак, риск заражения был повышен, а время восстановления увеличено у пьющих и курящих людей. В свою очередь, крепкий сон и правильное питание снижали риск.

 

 

Эпидемиолог Эллисон Эйелло из Университета Северной Каролины считает, что мобильные телефоны нужно использовать для выявления людей, которым угрожает вирус гриппа. Секрет в Bluetooth-технологии, отмечает The Daily Times. Анализируя информацию, поступающую с телефонов людей, можно более точно оценить эпидемиологическую ситуацию в стране. Причем, информация будет поступать часто, и будет отличаться уникальностью.

Перспективность подхода была оценена во время сезона гриппа 2013 года. 103 студентам раздали телефоны с предустановленным приложением. Это приложение использовало Bluetooth. С его помощью телефон делал отметку, когда вступал в контакт с другим телефоном по каналу беспроводной связи. Также студенты каждую неделю рассказывали о том, с кем общались, и нет ли у них симптомов гриппа. Если симптомы были, проводилось тестирование на грипп.

Вкупе был получен мощный инструмент, который наглядно показывал, у кого развивался грипп после контакта с конкретными людьми, и в чем было их отличие от так и не заболевших. Еще учитывалось время восстановления организма после заражения гриппом. Далее использовался статистический анализ для разработки алгоритма, предсказывающего риск заражения после контакта с вирусом. Учитывались разные факторы (сон, употребление спиртного, курение, пол, возраст, наличие прививки). Итак, риск заражения был повышен, а время восстановления увеличено у пьющих и курящих людей. В свою очередь, крепкий сон и правильное питание снижали риск.

Exit mobile version