Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала о работе системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в столичных поликлиниках. Выбранные врачом-терапевтом и искусственным интеллектом предварительные диагнозы совпали на 46% при выборе одного заболевания и на 68% – при трех.
По ее словам, с момента старта в сентябре 2020 года нейросеть обучилась на 12 миллионах визитов, в результате чего программа была доработана.
Новая версия запущена с мая 2021 года и стала точнее на 7,4%, сообщила Анастасия Ракова. «Последние данные говорят о том, что при выборе одного или трех диагнозов врач соглашается с предложениями нейросети в 46% и 68% случаев соответственно», — рассказала вице-мэр.
Реализация проекта СППВР началась в июне 2019 года. Модель создана совместно со Сбером, объем инвестиций в проект не раскрывается. Как сообщает ДЗМ, разработчиками модели была обобщена статистика всех диагнозов в городских поликлиниках за один год, проанализированы более 2 млн визитов пациентов, ранжированы по вероятности категории заболеваний по МКБ-10 и выбраны 265 категорий, которые покрывают 95% обращений в поликлиники.
Нейросеть обрабатывает текст жалоб, внесенный врачом в систему на приеме, сравнивает ее с 12 млн обезличенных медицинских данных в ЕМИАС и предлагает врачу три наиболее вероятных диагноза. Врач может как согласиться с рекомендациями сервиса, так и назначить дополнительные исследования или направления на консультации, либо сократить список предлагаемых назначений, если пациент их недавно проходил. Использование системы позволяет в 10 раз сократить среднее время назначения диагностических исследований, сообщили в Департаменте здравоохранения Москвы.
