Recipe.Ru

В столице появилась ещё одна нейросеть для выявления признаков заболеваний органов грудной клетки

В столице появилась ещё одна нейросеть для выявления признаков заболеваний органов грудной клетки
В столице появилась ещё одна нейросеть для выявления признаков заболеваний органов грудной клетки


В Москве появился новый комплексный сервис искусственного интеллекта, который на компьютерной томограмме органов грудной клетки может одновременно выявить несколько заболеваний. Алгоритмы работают в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в лучевой диагностике. Это уже четвертое комплексное решение на отечественном рынке разработчиков алгоритмов. Об этом сообщила и.о. заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«Появление таких решений — это результат развития отечественного рынка интеллектуальных разработок в сфере медицины, который обусловлен качественным расширением московского эксперимента. Благодаря автоматизации рутинных задач у врачей появляется больше времени на анализ исследований пациента. В то же время команда столичных специалистов продолжает поиск оптимальных сценариев применения высокотехнологичных комплексных решений в практической деятельности. Сегодня в Москве около 50 алгоритмов по 23 клиническим направлениям анализируют исследования в режиме реального времени, четыре из которых — комплексные ИИ-сервисы», — рассказала Анастасия Ракова.

По ее словам, на одном исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки 8 патологий: рака легкого, пневмонии, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

Первый комплексный сервис искусственного интеллекта стал помогать столичным врачам-радиологам ещё год назад. В среднем в месяц он обрабатывает порядка 20 тысяч лучевых исследований. На одной компьютерной томограмме сегодня он способен одновременно распознать признаки до 10 заболеваний. Второе комплексное решение появилось весной, третье – летом этого года. Всего за период реализации эксперимента сервисами искусственного интеллекта проанализированы более 10,5 млн медицинских изображений.



В Москве появился новый комплексный сервис искусственного интеллекта, который на компьютерной томограмме органов грудной клетки может одновременно выявить несколько заболеваний. Алгоритмы работают в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в лучевой диагностике. Это уже четвертое комплексное решение на отечественном рынке разработчиков алгоритмов. Об этом сообщила и.о. заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«Появление таких решений — это результат развития отечественного рынка интеллектуальных разработок в сфере медицины, который обусловлен качественным расширением московского эксперимента. Благодаря автоматизации рутинных задач у врачей появляется больше времени на анализ исследований пациента. В то же время команда столичных специалистов продолжает поиск оптимальных сценариев применения высокотехнологичных комплексных решений в практической деятельности. Сегодня в Москве около 50 алгоритмов по 23 клиническим направлениям анализируют исследования в режиме реального времени, четыре из которых — комплексные ИИ-сервисы», — рассказала Анастасия Ракова.

По ее словам, на одном исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки 8 патологий: рака легкого, пневмонии, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

Первый комплексный сервис искусственного интеллекта стал помогать столичным врачам-радиологам ещё год назад. В среднем в месяц он обрабатывает порядка 20 тысяч лучевых исследований. На одной компьютерной томограмме сегодня он способен одновременно распознать признаки до 10 заболеваний. Второе комплексное решение появилось весной, третье – летом этого года. Всего за период реализации эксперимента сервисами искусственного интеллекта проанализированы более 10,5 млн медицинских изображений.

Exit mobile version