Инновационная разработка ученых РостГМУ Минздрава России поможет прогнозировать тяжелое течение бронхиальной астмы у детей. Патент на оригинальный способ прогнозирования риска тяжелого течения бронхиальной астмы у детей уже получил регистрацию, сообщили в Научном управлении РостГМУ.
Разработка специалистов Ростовского медуниверситета позволит врачам заранее выявлять пациентов из группы высокого риска и своевременно корректировать тактику лечения — еще до появления выраженных симптомов.
Новый метод объединяет простые, доступные в обычной клинической практике показатели: данные анамнеза, результаты пикфлоуметрии и лабораторное определение концентрации белка коннексина 43 (СХ43) в сыворотке крови.
На их основе с помощью специальной математической формулы рассчитывается вероятность тяжелого течения болезни. Ключевой порог прогноза — значение 0,52: если рассчитанный риск равен или превышает эту отметку, ребенку прогнозируется высокий риск тяжелого течения бронхиальной астмы.
Важное преимущество способа — его практическая применимость. В отличие от ряда существующих методик, требующих сложного оборудования, генетических исследований или узкоспециализированных тестов, новый подход опирается на рутинные процедуры: опрос родителей, измерение пиковой скорости выдоха с помощью стандартного пикфлоуметра и обычный забор крови.
При этом точность прогноза подтверждена клиническими данными: в ходе исследования на группе из 125 пациентов диагностическая специфичность метода достигла 95,59%, а общая эффективность модели — 92,3%. Как отмечают авторы разработки, учет концентрации коннексина 43 — принципиально важный элемент. Этот белок участвует в работе защитного барьера дыхательных путей, и его уровень отражает степень скрытых нарушений в бронхолегочной системе, которые не всегда видны при стандартной оценке.
В сочетании с продолжительностью болезни, частотой обострений и показателями функции дыхания это дает комплексную картину риска.
«Новый метод делает прогноз тяжести астмы максимально объективным и доступным для любой клиники, где наблюдают детей с этим заболеванием. Наша цель — перевести множество разрозненных данных в единый понятный показатель, на основании которого врач может принять решение о более активной тактике наблюдения или терапии», — говорит профессор кафедры детских болезней №2 РостГМУ Минздрава России, доктор мед.наук Ольга Семерник.
Внедрение этого способа в клиническую практику поможет повысить персонализацию лечения детей с бронхиальной астмой, снизить риск внезапных тяжелых обострений и в конечном счете улучшить качество жизни маленьких пациентов.
