Команда студентов Московского авиационного института (МАИ) при поддержке гранта Российского научного фонда разрабатывает программный модуль на базе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки рисков при одновременном приеме трех и более препаратов. Работа ведется на базе Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. Подобные схемы лечения часто применяются при онкологии и наличии нескольких хронических заболеваний, когда вероятность побочных эффектов многократно возрастает.
Технологическая основа модуля — байесовская сеть, вероятностная модель, учитывающая множество факторов и их взаимосвязи. Система анализирует инструкции препаратов из государственного реестра лекарственных средств, оценивая не только прямые противопоказания, но и ситуации, когда несколько средств влияют на один и тот же орган, что может привести к передозировке. «После проведенного анализа система оценивает суммарный риск», — пояснил научный руководитель проекта, доцент МАИ Юрий Титов.
Ученые отметили, что работа с программным модулем проста. Врач вводит список препаратов, возраст и пол пациента, после чего система проверяет межлекарственные взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов и выявляет потенциально опасные комбинации. Результаты отображаются по принципу «светофора»: зеленый — совместимость, желтый — потенциальные риски, красный — опасные взаимодействия, требующие замены схемы лечения.
На первом этапе испытаний в базу загружена информация по 92 популярным препаратам, применяемым при хронической сердечной недостаточности и гриппе, а также определено 110 серьезных побочных эффектов, которые могут возникнуть при их одновременном приеме. Тестирование модуля продолжается. В перспективе разработчики планируют внедрять решение в клинические информационные системы, включая ЕМИАС.
По данным ВОЗ, риск побочных эффектов при приеме двух-трех препаратов составляет около 39%, четырех-пяти — 88%, а при шести-семи достигает 100%. Как отметил автор проекта, студент МАИ Никита Кильмишкин, разрабатываемый модуль делает анализ и его результаты максимально понятными для врача, помогая сократить число нежелательных лекарственных реакций.
Ранее стало известно, что специалисты Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова при финансовой поддержке Минобрнауки РФ разработали крупнейшую в мире базу данных цитотоксичности металлов MetalCytoToxDB. Она призвана решить ключевую проблему разработки металлосодержащих противоопухолевых препаратов — отсутствие систематизированных данных.
