Ученые исходили из того, что хронологический возраст не всегда отражает различия в функциональном состоянии организма, поэтому для оценки старения необходимы дополнительные биомаркеры, которые можно получить масштабно и без инвазивных процедур. Для создания модели исследователи использовали запись голоса продолжительностью 30 секунд от 6 979 жителей Израиля в возрасте 40–70 лет, говорящих на иврите. Для анализа применялись речевые эмбеддинги WavLM-Large, на основе которых были обучены отдельные модели для мужчин и женщин.
Модель предсказывала хронологический возраст с коэффициентом детерминации 53,9% у женщин и 44% у мужчин. Средняя абсолютная ошибка составила 3,95 года у женщин и 4,41 года у мужчин. Полученный показатель авторы назвали Voice Age – «возраст голоса». Среди девяти моделей, построенных на данных только одного типа, Voice Age показал второй по величине результат прогнозирования возраста. Показатель лишь частично коррелировал с другими биологическими параметрами, что указывает на наличие в голосе информации, не отражаемой другими моделями.
Помимо этого, исследователи проверили, может ли Voice Age повысить точность оценки возраста в сочетании с другими показателями, основанными на молекулярных, визуализационных, физиологических данных и характеристиках образа жизни. Добавление Voice Age к восьми другим моделям стабильно улучшало прогнозирование возраста у мужчин и женщин. Наиболее высокий показатель был получен при объединении голосового маркера с данными масс-спектрометрической метаболомики: коэффициент детерминации достиг 65,1% у женщин и 52,2% у мужчин.
Кроме того, ученые проанализировали ускорение возраста голоса – отклонение Voice Age от ожидаемого с учетом хронологического возраста. Этот показатель у представителей обоих полов связан с жировой массой тела, нарушением дыхания во сне, уровнем ночной оксигенации и параметрами визуализации печени. Для мужчин и женщин также выявили отдельные дополнительные связи. В частности, у части участников показатель ассоциировался с силой хвата, кардиометаболическими характеристиками и параметрами костной системы.
Авторы отмечают, что голосовой показатель отражает информацию, дополняющую существующие модели определения биологического возраста, что позволяет рассматривать короткую голосовую запись как перспективный инструмент оценки функционального старения.
В начале сентября 2026 года ученые Королевского колледжа Лондона выявили не зависящие от генетики факторы старения. Специалисты провели наиболее масштабное на сегодня продольное молекулярное исследование: анализ данных 335 женщин-близнецов показал, что изменения экспрессии генов и метаболитов с возрастом существенно различаются между людьми и зависят не только от генетики, но и от состава клеток, циркадных ритмов, сезона, воздействия загрязнителей и других факторов окружающей среды.
