Используя метод редактирования генома, позволяющий избирательно отключать определенные гены (CRISPR), производитель удалил белки RH2, RH6 и RH7. После успешного выращивания в лабораторных условиях растение было высажено в открытый грунт, что, по данным Института пищевых технологий (IFT), сделало его «первым коммерческим продуктом из генетически отредактированного арахиса, выращенным в полевых условиях в промышленном масштабе». Проект в начале августа 2026 года стал победителем конкурса грантов института и получил $10 тысяч на развитие.
Компания ожидает первый урожай в сентябре 2026 года, а переработку – в октябре, после чего начнется предоставление образцов потенциальным клиентам. Полноценные продажи запланированы на 2027 год, а уже в сентябре текущего года стартует раунд привлечения инвестиций. В перспективе компания намерена выпускать не только очищенные орехи и арахисовую пасту (в различных упаковках – от порционных стаканчиков до промышленных контейнеров), но также арахисовое масло и муку, а в долгосрочной стратегии – стать поставщиком ингредиентов для крупных производителей потребительских товаров, включая шоколадные изделия с арахисовой начинкой.
Первыми каналами сбыта, по словам представителей компании, станут учебные заведения и больницы, а также авиакомпании, где арахис давно исключен из меню. При этом Nurtured Nuts осознает необходимость масштабной разъяснительной работы с родителями и учебными заведениями, чтобы убедить их в безопасности нового продукта.
Разработчики также сообщили о значительном прогрессе в диалоге с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США (FDA) и готовности защищать свою инновацию от возможной критики. Они подчеркивают, что в долгосрочной перспективе гипоаллергенный арахис может стать доминирующей формой этого продукта на рынке.
В июле 2026 года ученые под руководством лауреата Нобелевской премии по химии Дженнифер Дудны представили метод создания синтетических белков CRISPR с использованием ИИ. Полученные нуклеазы сохранили способность редактировать геном бактерий, растений и человека, а в ряде случаев превзошли природные аналоги по эффективности. Как отметили исследователи, разработанная стратегия может значительно ускорить поиск новых инструментов для редактирования благодаря ИИ, позволяющему заранее отбирать наиболее перспективные конструкции.
