Типичные проблемы – разрозненность учетных систем, отсутствие единых справочников и Data Governance как функции. Эти данные коррелируют с выводами международного исследования Veeva: 67% компаний сворачивают AI-инициативы из-за низкого качества и фрагментарности данных.
Анализ ИИ-проектов показал, что компании чаще всего пробовали использовать помощников для предиктивной аналитики продаж (45%) и оптимизации логистики (38%), однако только 8% довели пилотные проекты до промышленной эксплуатации. Главные стоп-факторы – некачественные входные данные и непонимание интеграции с GxP-процессами.
«Это пока первый срез исследования. Он показал симптомы, но не системные причины. И мы решили углубиться в проблему, – говорит сооснователь HexaData Никита Акимов. – Наше агентство решило поддержать глобальное исследование «Цифровая зрелость фармацевтической компании 2026», проводимое совместно с центром компетенций «Фарма в цифре» и клубом «Фармакод». Публикация результатов исследования – 12 августа 2026 года».
Новое исследование базируется на моделях Pharma 4.0 (ISPE), CMMI и NIST CSF и охватывает 9 блоков: от профиля компании и бюджетов до Data Governance, информационной безопасности и бизнес-эффекта.
По оценке Акимова, в ближайшие 3–5 лет именно готовность данных и процессов станет главным фактором конкурентоспособности. «Число замороженных проектов впечатляет. Все говорят о важности ИИ для дальнейшего развития бизнеса, но пока это больше похоже на стремление компаний не отставать от тренда хотя бы на словах. Но если не начать системную диагностику сегодня, речи о завтрашних прорывах в фарме, которые можно обеспечить за счет внедрения ИИ-продуктов, быть не может», – резюмирует Акимов.
