Проект реализуется по программе «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» по направлению международного научного сотрудничества. Из федерального бюджета на выполнение работ выделят 45 млн рублей, еще 56,7 млн рублей поступят из бюджета межгосударственной целевой программы. Квалифицированным заказчиком проекта выступает ООО «АНАЛИТИКА-М».
По замыслу разработчиков, технология позволит ускорить и оптимизировать проведение доклинических исследований новых препаратов, а также создать основу для персонализированного подбора лекарственной терапии. В ходе проекта специалисты планируют оптимизировать гидрогелевый и клеточный компоненты биочернил для 3D-биопечати ткани миокарда, разработать комбинированные биочернила с использованием внеклеточных везикул и факторов роста, оценить их функциональную активность, сформировать ткань миокарда методом 3D-биопечати и исследовать ее микроваскуляризацию и функциональные характеристики.
Авторы проекта отмечают, что создание импортонезависимых технологий тестирования лекарственных препаратов является одной из ключевых задач отечественной регенеративной медицины. Использование биоэквивалента ткани миокарда в сочетании с твердофазной масс-спектрометрией, по их мнению, позволит повысить эффективность оценки метаболизма новых лекарственных средств на этапе доклинических исследований.
В проекте принимают участие специалисты в области регенеративной медицины, иммунологии, молекулярной биологии и клинической медицины. Научный коллектив имеет опыт разработки биоматериалов, клеточных моделей на основе 3D-культур, технологий тканевой инженерии и биопечати, а также гидрогелевых систем для создания биоэквивалентов тканей.
В конце июля 2026 года ученые Сеченовского университета детально описали, как именно меняется миокард с возрастом, а также выделили четыре ключевых признака клеточного старения сердца – клеточный «мусор», амитосенсцентные клетки, уменьшение количества капилляров и отличие воспаления у пожилых людей от молодых. Новый подход к диагностике, полагают исследователи, позволит точнее подбирать лечение.
