Швейцарский фармацевтический концерн Roche объявил о планах создания автономных лабораторий под управлением искусственного интеллекта для ускорения исследований и разработки новых лекарственных средств. О новом технологическом направлении компания сообщила 28 сентября 2026 года в ходе Roche Pharma Day.
Стратегия «ИИ-независимости» и перераспределение 2 млрд франков
В рамках программы достижения «ИИ-независимости» в сфере исследований и разработок (R&D) Roche приступила к созданию автономных исследовательских лабораторий. Как сообщила исполнительный вице-президент направления Genentech Research and Early Development Авив Регев (Aviv Regev), лаборатории будут использовать искусственный интеллект и машинное обучение для управления исследовательскими процессами.
Для повышения эффективности R&D Roche планирует до конца 2026 года получить около 2 млрд швейцарских франков за счет оптимизации исследовательских процессов и перераспределить высвободившиеся средства на новые программы и инициативы по повышению производительности.
Рост эффективности исследований и роль платформы Target Nexus
Интеграция вычислительных методов уже используется Roche при принятии решений по исследовательскому портфелю препаратов (pipeline):
- Рост успешности III фазы: доля успешных клинических исследований III фазы у Roche выросла с 65% по итогам 2025 года до уровня выше 80% в 2026 году по текущим данным.
- Вклад ИИ в принятие решений: в период с IV квартала 2025 года по II квартал 2026 года 40% решений по исследовательскому портфелю препаратов принимались с зафиксированным участием ИИ и алгоритмов моделирования.
- Целевые показатели Target Nexus: специализированный ИИ-инструмент компании Target Nexus должен к концу 2026 года участвовать в принятии 80% всех решений по научно-исследовательскому портфелю Roche.
- Вывод новых молекул: к 2030 году фармконцерн рассчитывает вывести на мировой рынок до 20 новых молекулярных соединений (NME).
Важным элементом новой экосистемы станет Инновационный центр в Бостоне (Boston Innovation Center), деятельность которого сосредоточена на прикладных исследованиях в области машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки новых лекарственных средств.
