На конгрессе «Национальное здравоохранение — 2026» в фокусе сессии «Механизмы поддержки инновационных решений: от идеи к внедрению» оказался практический опыт регионов по запуску новых медицинских технологий. Представители Самарской области поделились кейсом создания локальной инфраструктуры для производства и применения передовой CAR-T-терапии по государственным квотам Минздрава. В свою очередь, делегация Ростовской области представила системный подход к борьбе с социально значимыми заболеваниями, продемонстрировав региональные меры по ранней диагностике и персонализированному ведению пациентов с сахарным диабетом.
Министр здравоохранения Самарской области Андрей Орлов рассказал о первом в России опыте запуска регионального производства и клинического применения CAR-T-терапии по государственным квотам.
«Проект Самарского государственного медицинского университета и минздрава региона представляет собой замкнутый цикл: от производства препарата до его клинического применения по государственным квотам», — подчеркнул он.
Эксперт напомнил, что старт практического применения CAR-T-терапии по квотам Минздрава РФ состоялся в конце октября 2026 года: ее получил 69-летний житель Самары с тяжелым онкогематологическим заболеванием.
«До 2026 года CAR-T-терапия в России была централизована только в единичных федеральных институтах Москвы и Санкт-Петербурга, а коммерческая стоимость зарубежных аналогов доходила до десятков миллионов рублей», — отметил Андрей Орлов и добавил, что самарский проект стал возможен благодаря включению CAR-T-терапии в программу высокотехнологичной медицинской помощи (ВМП).
Министр также рассказал, что до конца 2026 года по бесплатным федеральным квотам в Самаре лечение получат еще 9 пациентов. А в 2027 году запланировано существенное масштабирование объемов, что позволит закрывать потребность сотен пациентов ежегодно.
«Ожидается, что внедрение этого локального метода позволит в два раза повысить показатели общей выживаемости пациентов из группы крайне тяжелого прогноза», — резюмировал он.
Министр здравоохранения Ростовской области Наири Варданян сообщил, что в регионе разработали цифровой инструмент для ведения пациентов с сахарным диабетом. По его словам, в основе представленного опыта лежит внедрение разработанной учеными Ростовского государственного медицинского университета инновационной программы — «Клинико-диагностический навигатор».
«Это ИТ-решение предназначено для автоматизации тактики ведения пациентов с синдромом диабетической стопы — одного из самых тяжелых и инвалидизирующих осложнений сахарного диабета», — уточнил он.
По данным эксперта, сейчас к сервису подключено 22% пациентов, состоящих на диспансерном учете в регионе. В регистре преобладают женщины — 64%. Средний возраст — 66 лет для женщин, у мужчин — 62 года, а самая многочисленная уязвимая группа — пациентки от 70 до 79 лет.
«Эта аналитика позволяет нам четко понимать, где сервис уже доказал свою эффективность, а где медицинским организациям необходимо оперативно включиться в работу, чтобы обеспечить равный доступ к инновациям для каждого жителя области», — отметил Наири Варданян.
Ключевая ценность разработки, по словам министра здравоохранения Ростовской области, заключается в том, что она не существует изолированно, а полностью встроена в единый контур регионального здравоохранения — от первичного измерения до финальной оплаты.
«Все начинается с пациента. Получив доступ у лечащего врача, человек передает данные об уровне глюкозы или давления. Причем сделать это можно любым удобным способом: ввести вручную, надиктовать голосом или отсканировать камерой смартфона. Далее эти данные автоматически аккумулирует медицинская информационная система (МИС). Измерения мгновенно попадают в электронную карту пациента и подгружаются в протокол осмотра. Видя объективную динамику, врач формирует заключение и рекомендации, после чего заверяет электронный протокол своей цифровой подписью», — сказал Варданян.
Также, по его словам, параллельно запускается прозрачный блок контроля и оплаты: на уровне управления министерства в реальном времени видна карта охвата и показатели результата по каждой конкретной медицинской организации, данные наблюдений из МИС напрямую уходят в региональную систему информационного сопровождения диспансерного наблюдения, которая работает в защищенном контуре.
Эксперт пояснил: когда врач формирует талон и счет за оказанную услугу, они поступают в территориальный фонд обязательного медицинского страхования (ТФОМС). Фонд детально сверяет фактически выполненные услуги, зафиксированные в системе наблюдения, со счетами, выставленными поликлиникой. И только после этой сквозной проверки происходит оплата по ОМС в строгом соответствии с условиями тарифа.
«Такой подход гарантирует прозрачность: мы не просто оцифровали ведение пациентов, но и связали клинический результат с финансовым контролем, снизив риск приписок и бумажную рутину», — подчеркнул Наири Варданян.
Он также отметил, что поступающие данные не остаются без обработки: система автоматически генерирует тревожные сигналы, и сейчас 52% из них врачи отрабатывают в течение первых 24–48 часов.
По его словам, своевременный отклик медиков заметно повысил приверженность пациентов к лечению — их явка на приемы и регулярное получение необходимых препаратов выросли с 67% до 82%. Как результат — доля сложных пациентов, у которых удалось достичь строго целевого уровня гликированного гемоглобина, увеличилась более чем в два раза — с 20% до 42%. Но мало просто подключить человека, важно добиться от него обратной связи, добавил эксперт.
«И нам это удалось — количество пациентов, которые регулярно передают данные о своем состоянии, выросло с 24 562 до 34 700 человек», — сказал министр здравоохранения Ростовской области.
Внедрение такого подхода в регионе также привело к снижению на 9,7% числа вызовов скорой помощи и экстренных госпитализаций, вызванных декомпенсацией сахарного диабета, резюмировал Наири Варданян.
Оба региональных кейса — и самарскую CAR-T-терапию, и ростовский «Клинико-диагностический навигатор» — объединяет то, что за клиническими и организационными инновациями стоят цифровые платформы и алгоритмы. Именно технологический фундамент для таких решений и представил генеральный директор СберМедИИ Виктор Ушаков.
«Ключевая философия Сбера в сфере искусственного интеллекта для медицины заключается в том, что модель — это основа платформы, а ее сквозная верификация — обязательное условие применения каждого ИИ-агента», — отметил он.
Эксперт подчеркнул, что у компании есть понимание, какую работу агент может выполнять самостоятельно, а какую нельзя ему делегировать.
Например, со сбором жалоб, анамнеза и предоставлением базовой справочной информации агент справится самостоятельно, а вот постановка окончательного диагноза и назначение схемы лечения — это исключительная прерогатива человека.
Важнейший барьер для масштабирования искусственного интеллекта в регионах, по словам Виктора Ушакова, — это скорость регуляторики.
«Мы все знаем, как быстро развиваются ИТ-продукты: обновляются интерфейсы, дообучаются нейросети. Если каждое минимальное изменение регистрировать годами, как новое медицинское изделие, технологии в регионах устареют еще до внедрения», — подчеркнул он и отметил, что эту проблему можно решить за счет внедрения принципа соразмерности обновлений.
По его словам, для регионов и главных врачей больниц это дает абсолютную юридическую чистоту и безопасность. В любой момент времени в системе четко видно, какая именно версия ИИ-агента применяется на местах и какие клинические характеристики официально подтверждены.
