Росздравнадзор зарегистрировал онлайн-платформу PathVision.ai, которая позволяет применять ИИ для диагностики ацинарной аденокарциномы, самого распространенного подтипа рака предстательной железы. Клинические испытания, проводившиеся на базе НМХЦ им. Пирогова, подтвердили общую точность диагностики в 95%. Разработчик — резидент «Сколково», компания ООО «Цифровой онкоморфолог».
Помимо распознавания самой ацинарной аденокарциномы, решение позволяет подсчитывать сумму баллов по шкале Глисона (используется для определения степени злокачественности опухоли), а также прогностическую группу пациента, что является одним из ключевых факторов при выборе оптимального лечения.
Удостоверение выдано по классу риска 3, это позволяет применять платформу в медицинских организациях в процессах для диагностики заболеваний, имеющих большой риск для здоровья. Помимо рака предстательной железы, компания планирует вывести на рынок решения для диагностики рака и в других органах.
«Мы рады объявить о получении первого в России регистрационного удостоверения на наше программное обеспечение для патоморфологии, основанное на искусственном интеллекте. Это важный шаг вперед для российской медицины, который поможет повысить качество диагностики и лечения пациентов. Наша компания продолжит инвестировать в разработку инновационных решений, способствующих улучшению здравоохранения в России и за её пределами», — заявил Геннадий Попов, генеральный директор ООО «Цифровой онкоморфолог».
В составе платформы PathVision.ai имеются как алгоритмы ИИ для анализа медицинских изображений, так и все необходимые профессиональные цифровые инструменты для работы врачей-патоморфологов.
Росздравнадзор зарегистрировал онлайн-платформу PathVision.ai, которая позволяет применять ИИ для диагностики ацинарной аденокарциномы, самого распространенного подтипа рака предстательной железы. Клинические испытания, проводившиеся на базе НМХЦ им. Пирогова, подтвердили общую точность диагностики в 95%. Разработчик — резидент «Сколково», компания ООО «Цифровой онкоморфолог».
Помимо распознавания самой ацинарной аденокарциномы, решение позволяет подсчитывать сумму баллов по шкале Глисона (используется для определения степени злокачественности опухоли), а также прогностическую группу пациента, что является одним из ключевых факторов при выборе оптимального лечения.
Удостоверение выдано по классу риска 3, это позволяет применять платформу в медицинских организациях в процессах для диагностики заболеваний, имеющих большой риск для здоровья. Помимо рака предстательной железы, компания планирует вывести на рынок решения для диагностики рака и в других органах.
«Мы рады объявить о получении первого в России регистрационного удостоверения на наше программное обеспечение для патоморфологии, основанное на искусственном интеллекте. Это важный шаг вперед для российской медицины, который поможет повысить качество диагностики и лечения пациентов. Наша компания продолжит инвестировать в разработку инновационных решений, способствующих улучшению здравоохранения в России и за её пределами», — заявил Геннадий Попов, генеральный директор ООО «Цифровой онкоморфолог».
В составе платформы PathVision.ai имеются как алгоритмы ИИ для анализа медицинских изображений, так и все необходимые профессиональные цифровые инструменты для работы врачей-патоморфологов.
