Recipe.Ru

НИИОЗММ разработает систему оценки медтехнологий на основе данных реальной практики

НИИОЗММ разработает систему оценки медтехнологий на основе данных реальной практики
НИИОЗММ разработает систему оценки медтехнологий на основе данных реальной практики

Разработка должна сформировать единую методологию для оценки медтехнологий с учетом их клинической, организационной и экономической эффективности. Актуальность проекта в НИИОЗММ связывают, в частности, с развитием подходов к оценке медтехнологий за рубежом. С 2025 года в Евросоюзе внедряются совместные клинические оценки, при этом возрастает роль данных реальной клинической практики, пострыночного мониторинга и единых требований к доказательствам эффективности, в том числе для цифровых медицинских решений.

В России расширяется применение медтехнологий и ИИ-сервисов, а требования к качеству и безопасности таких решений повышаются. Для заказчиков при этом все более значимыми становятся подтверждение результатов внедрения и оценка экономической эффективности. Москва располагает инфраструктурой, которая позволяет проводить такую оценку на масштабных массивах данных. Это ЕМИАС и электронные медкарты, Единая радиологическая информационная система (ЕРИС), городские регистры и результаты пилотных проектов по внедрению ИИ. По замыслу разработчиков, использование этих ресурсов позволит апробировать систему непосредственно на данных городской системы здравоохранения.

Научный задел для новой разработки был сформирован в ходе исследований НИИОЗММ за 2023–2025 годы. В институте была разработана институциональная модель Центра оценки технологий здравоохранения (ЦОТЗ) и подготовлена дорожная карта внедрения мультикритериального анализа. Помимо этого, была создана цифровая инфраструктура для работы с данными реальной клинической практики – разработан модуль для обработки данных более чем 200 медорганизаций и алгоритмы их интеграции с ЕМИАС, апробированы методики прогнозирования заболеваемости и финансовых рисков, а также инструменты оценки кадровой готовности клиник и организационные модели мультидисциплинарных команд и «цифровой поликлиники».

По оценке разработчиков, сочетание институциональной модели оценки, инфраструктуры для работы с реальными медданными и инструментов учета кадровых и организационных факторов позволит не только создать стандартизированную систему, но и провести ее апробацию в действующей системе московского здравоохранения.

В конце июля 2026 года президент РФ Владимир Путин подписал федеральный закон, утверждающий правоотношения в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных ИИ-моделей, в том числе в здравоохранении. Всего новый закон содержит 13 статей. Например, есть разделы, посвященные общим принципам правового регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и применения таких технологий, также установлены полномочия правительства, федеральных органов исполнительной власти и госкорпораций, меры поддержки разработчиков суверенных ИИ-моделей и их обязанности.

Exit mobile version