Университет Вашингтона, сообщает «Planet Today», создал приложение для смартфона EarHealth, которое поможет выявить ушное инфекционное заболевание в домашних условиях. В рамках работы над приложением ученые анализировали тысячи историй болезни для создания алгоритма тестирования.
Приложение EarHealth генерирует непрерывный звуковой сигнал продолжительностью 150 миллисекунд, по частоте сравнимый с щебетанием птиц. Сигнал отражается от барабанной перепонки и вновь улавливается мобильным телефоном. Если в среднем ухе есть жидкость, частота отраженной звуковой волны меняется. Точность постановки диагноза таким образом составляет 85%.
Университет Вашингтона, сообщает «Planet Today», создал приложение для смартфона EarHealth, которое поможет выявить ушное инфекционное заболевание в домашних условиях. В рамках работы над приложением ученые анализировали тысячи историй болезни для создания алгоритма тестирования.
Приложение EarHealth генерирует непрерывный звуковой сигнал продолжительностью 150 миллисекунд, по частоте сравнимый с щебетанием птиц. Сигнал отражается от барабанной перепонки и вновь улавливается мобильным телефоном. Если в среднем ухе есть жидкость, частота отраженной звуковой волны меняется. Точность постановки диагноза таким образом составляет 85%.
