Как отмечено в обзоре, за обозначенный период в подведомственных научных центрах Минздрава реализуется 215 проектов, направленных на разработку систем поддержки принятия врачебных решений и повышение точности диагностики. Для регулирования рынка утверждены 21 национальный и один предварительный технический стандарт, устанавливающие требования к созданию и применению медицинских изделий с элементами ИИ.
За шесть лет в создание и внедрение ИИ-решений вложено 4,7 млрд рублей, при этом 69% средств поступило из государственных источников – институтов развития и региональных программ цифровизации. Значительную долю всех госинвестиций обеспечила Москва, направив 1,8 млрд рублей на эксперимент по применению технологий компьютерного зрения. Этот проект стал основой для формирования нового рынка. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году его объем может вырасти до 68–78 млрд рублей. Основной потенциал роста связан с системами поддержки принятия врачебных решений, цифровыми ассистентами и сервисами анализа клинических данных.
В числе других ключевых участников инвестиций – фонд Национальной технологической инициативы и фонд «Сколково». На долю частного сектора пришлось около 28% общего объема вложений, в том числе за счет венчурных фондов (45%), бизнес-ангелов (33,7%) и коммерческих компаний (21%).
На начало 2025 года в России было зарегистрировано 39 медизделий с ИИ, большинство из которых разработаны отечественными компаниями (в октябре Вадим Ваньков сообщил, что регистрацию прошли уже 49 таких изделий). Эти системы используются не только в федеральных центрах, но и в региональных проектах цифровизации: в субъектах страны реализуется 412 инициатив по внедрению ИИ-технологий в практическое здравоохранение. Основная часть решений (83%) предназначена для анализа медицинских изображений – рентгеновских, флюорографических и томографических исследований. Еще 16% систем помогают обрабатывать и структурировать данные электронных медицинских карт, повышая точность диагностики и ускоряя работу врачей.
Расширение применения ИИ стало возможным благодаря развитию Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) и переходу медицинских организаций на безбумажный документооборот. В федеральном реестре электронных медицинских документов насчитывается свыше 3,3 млрд записей – этот массив данных стал основой для обучения и тестирования ИИ-систем.
Регуляторная инфраструктура в сфере ИИ модернизирована и адаптирована к ускоренному выводу инновационных решений на рынок. Постановление Правительства РФ №1684 от 30 ноября 2024 года ввело упрощенную процедуру государственной регистрации отечественных медизделий с ИИ и механизм обновления версий без повторных испытаний. В принятой на 2025-2027 годы Программе государственных гарантий впервые закреплена возможность оплаты из средств ОМС не только сервисов для интерпретации маммографии, но и решений на основе ИИ для анализа рентгенографии, флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки и головного мозга. Кроме того, Минздрав утвердил Кодекс этики применения ИИ и завершил формирование системы национальных стандартов в этой области.
Для оценки и ускорения внедрения ИИ-систем в 2024 году был запущен специальный федеральный проект – инцидент №11. Его цель – добиться того, чтобы к 2030 году все регионы страны использовали в своей работе не менее 12 медизделий с ИИ на постоянной основе. Благодаря этой инициативе выстраиваются инфраструктурные связи и формируется единая цифровая экосистема здравоохранения.
Развитие отрасли поддерживается не только государственными институтами, но и крупными технологическими компаниями, а также частными инвесторами. Наибольшая активность отмечается в таких областях, как онкология, кардиология, эндокринология и лучевая диагностика – именно в этих направлениях ИИ способен дать наибольший клинический эффект.
Следующим этапом развития обозначен переход от «слабого» ИИ к агентным и мультимодальным моделям, применению больших языковых моделей и созданию цифровых ассистентов для пациентов. Будущие решения на основе ИИ смогут не только анализировать поступающие данные, но и самостоятельно принимать решения на их основе – от формирования рекомендаций для пациентов и врачей до поддержки управленческих процессов в здравоохранении.
Перечисленные тенденции стали предметом обсуждения на конгрессе «Национальное здравоохранение – 2025». На сессии «Искусственный интеллект в реальной практике» представители Минздрава, научного и бизнес-сообществ говорили о переходе к платформенным решениям, обучении отечественных языковых моделей и формировании единого цифрового профиля пациента.
Как отмечено в обзоре, за обозначенный период в подведомственных научных центрах Минздрава реализуется 215 проектов, направленных на разработку систем поддержки принятия врачебных решений и повышение точности диагностики. Для регулирования рынка утверждены 21 национальный и один предварительный технический стандарт, устанавливающие требования к созданию и применению медицинских изделий с элементами ИИ.
За шесть лет в создание и внедрение ИИ-решений вложено 4,7 млрд рублей, при этом 69% средств поступило из государственных источников – институтов развития и региональных программ цифровизации. Значительную долю всех госинвестиций обеспечила Москва, направив 1,8 млрд рублей на эксперимент по применению технологий компьютерного зрения. Этот проект стал основой для формирования нового рынка. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году его объем может вырасти до 68–78 млрд рублей. Основной потенциал роста связан с системами поддержки принятия врачебных решений, цифровыми ассистентами и сервисами анализа клинических данных.
В числе других ключевых участников инвестиций – фонд Национальной технологической инициативы и фонд «Сколково». На долю частного сектора пришлось около 28% общего объема вложений, в том числе за счет венчурных фондов (45%), бизнес-ангелов (33,7%) и коммерческих компаний (21%).
На начало 2025 года в России было зарегистрировано 39 медизделий с ИИ, большинство из которых разработаны отечественными компаниями (в октябре Вадим Ваньков сообщил, что регистрацию прошли уже 49 таких изделий). Эти системы используются не только в федеральных центрах, но и в региональных проектах цифровизации: в субъектах страны реализуется 412 инициатив по внедрению ИИ-технологий в практическое здравоохранение. Основная часть решений (83%) предназначена для анализа медицинских изображений – рентгеновских, флюорографических и томографических исследований. Еще 16% систем помогают обрабатывать и структурировать данные электронных медицинских карт, повышая точность диагностики и ускоряя работу врачей.
Расширение применения ИИ стало возможным благодаря развитию Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) и переходу медицинских организаций на безбумажный документооборот. В федеральном реестре электронных медицинских документов насчитывается свыше 3,3 млрд записей – этот массив данных стал основой для обучения и тестирования ИИ-систем.
Регуляторная инфраструктура в сфере ИИ модернизирована и адаптирована к ускоренному выводу инновационных решений на рынок. Постановление Правительства РФ №1684 от 30 ноября 2024 года ввело упрощенную процедуру государственной регистрации отечественных медизделий с ИИ и механизм обновления версий без повторных испытаний. В принятой на 2025-2027 годы Программе государственных гарантий впервые закреплена возможность оплаты из средств ОМС не только сервисов для интерпретации маммографии, но и решений на основе ИИ для анализа рентгенографии, флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки и головного мозга. Кроме того, Минздрав утвердил Кодекс этики применения ИИ и завершил формирование системы национальных стандартов в этой области.
Для оценки и ускорения внедрения ИИ-систем в 2024 году был запущен специальный федеральный проект – инцидент №11. Его цель – добиться того, чтобы к 2030 году все регионы страны использовали в своей работе не менее 12 медизделий с ИИ на постоянной основе. Благодаря этой инициативе выстраиваются инфраструктурные связи и формируется единая цифровая экосистема здравоохранения.
Развитие отрасли поддерживается не только государственными институтами, но и крупными технологическими компаниями, а также частными инвесторами. Наибольшая активность отмечается в таких областях, как онкология, кардиология, эндокринология и лучевая диагностика – именно в этих направлениях ИИ способен дать наибольший клинический эффект.
Следующим этапом развития обозначен переход от «слабого» ИИ к агентным и мультимодальным моделям, применению больших языковых моделей и созданию цифровых ассистентов для пациентов. Будущие решения на основе ИИ смогут не только анализировать поступающие данные, но и самостоятельно принимать решения на их основе – от формирования рекомендаций для пациентов и врачей до поддержки управленческих процессов в здравоохранении.
Перечисленные тенденции стали предметом обсуждения на конгрессе «Национальное здравоохранение – 2025». На сессии «Искусственный интеллект в реальной практике» представители Минздрава, научного и бизнес-сообществ говорили о переходе к платформенным решениям, обучении отечественных языковых моделей и формировании единого цифрового профиля пациента.
