Платформа, построенная на единой национальной информационной инфраструктуре медицинского страхования, аккумулирует и обрабатывает данные на протяжении всего жизненного цикла – от регистрации в системе и получения лечения до покупки лекарств. Для конечных пользователей проект обещает три ключевых улучшения. Во-первых, на основе индивидуального профиля система будет предоставлять персонализированный анализ расходов, управление лекарственной терапией и рекомендации по лечению, а также интеллектуальный чат-бот, делающий взаимодействие со страховой службой максимально простым.
Во-вторых, облачное хранилище позволит пациентам предоставлять врачам доступ к полной истории болезни, включая снимки, патологии, анализы и аллергии, независимо от того, в каких медицинских учреждениях они наблюдались, что существенно сократит время ожидания и снизит личные расходы. В-третьих, будет усилен контроль за расходованием страховых средств: система будет фиксировать каждую из более чем 8 млрд ежегодных транзакций на сумму свыше 3 трлн юаней, обеспечивая полную прослеживаемость всех платежей и оперативное выявление мошенничества.
NHSA призвало предприятия и исследовательские институты к сотрудничеству в развитии облачной платформы, подчеркнув, что совместными усилиями цифровые интеллектуальные технологии могут стать надежной основой для защиты здоровья всех граждан страны. Проект знаменует собой переход от разрозненных страховых записей к единому, интеллектуальному и безопасному сервису, который делает медицинскую помощь более доступной, прозрачной и ориентированной на пациента.
За последние полтора года китайский рынок цифрового здравоохранения совершил резкий поворот в сторону геймификации процессов снижения веса. Крупнейшие технологические компании внедряют модели прямого материального поощрения: за каждый сброшенный килограмм пользователь получает денежное вознаграждение или ценные продукты. По данным The World of Chinese, за время существования программы «Счастливое похудение» от JD Health к ней присоединились более 3 млн участников, совокупно потерявших свыше 320 тысяч кг, причем 13% достигли нормального индекса массы тела.
Весной 2026 года исследователи из Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая и ряда медицинских организаций страны представили систему Digital Aging Twin – цифрового двойника человека для оценки биологического возраста и скорости старения отдельных органов. Платформа использует искусственный интеллект и анализ более 240 физиологических и молекулярных параметров, включая данные о белках, метаболитах, микробиоме, активности генов, а также изображения мозга и сетчатки глаза. Работа опубликована в Cell.
