Развитие информационных технологий становится сегодня драйвером развития всех отраслей экономики. «Необходимой технологической основой для цифровой трансформации экономики является сильная информационно-технологическая отрасль, — подчеркнул председатель Правительства РФ Михаил Мишустин, открывая X конференцию «Цифровая индустрия промышленной России». — В России этот сектор уверенно укрепляется. С 2022 года объем продаж отечественных IT-решений и услуг увеличился почти вдвое, достигнув 4,5 трлн руб.».
В числе 12 приоритетных направлений стратегического развития страны, установленных Указом Президента России № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», особое место занимает здравоохранение — ему посвящено самое большое количество программ. Основной задачей государства в рамках этого направления названо сохранение здоровья людей и повышение эффективности борьбы с заболеваниями за счет внедрения инновационных медицинских технологий, повышения доступности лечения, усиления конкурентоспособности российских разработок.
Непременными составляющими модернизации системы здравоохранения под эти задачи становятся цифровизация и применение технологий искусственного интеллекта. Особенно заметную роль они сыграют в разработке, внедрении и применении лекарственных средств и, как следствие, в ускорении научно-технологического развития фармацевтической промышленности. Использование ИИ для поиска новых показаний к применению ранее зарегистрированных препаратов и персонализированного подбора терапии зарекомендовало себя как перспективное направление.
Уже сейчас ученые приходят к выводу, что именно искусственный интеллект может стать катализатором процессов роста отечественной фармацевтики и сильнейшим аргументом доказательной медицины.
Он трансформирует процесс создания новых лекарственных препаратов, сокращая сроки и затраты на разработку. Технологии искусственного интеллекта позволяют анализировать огромные массивы биомедицинских данных, прогнозировать эффективность молекул-кандидатов и даже предлагают новые химические соединения с заданными терапевтическими свойствами. Внедрение элементов ИИ в образовательные программы вузов, специализирующихся в области фармацевтики, могут сделать ее уверенно развивающимся сегментом современной цифровой экономики.
В книге «Искусственный интеллект в фармразработке» впервые рассмотрены такие области применения ИИ, как интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Освещено революционное значение ИИ в области создания новых лекарственных средств — уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза. Приведены примеры применения ИИ в разработке устройств и систем доставки, которые обеспечивают более высокую комплаентность. Поднимаются вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.
Эта сфера развивается стремительно и потому сталкивается с рядом барьеров, в том числе регуляторных.
«Фармацевтика выступает в авангарде изменений, которым дан импульс технологиями искусственного интеллекта, — отметил Дмитрий Кудлай. — Опыт «Генериума» и других ведущих фармацевтических компаний России наглядно демонстрирует, как современные ML-технологии позволяют ускорять процессы разработки и вывода на рынок лекарственных препаратов, сочетая при этом высокую скорость внедрения, эффективность, безопасность и полную технологическую независимость. Сегодня можно с уверенностью сказать, что будущее фармацевтики, основанное на передовых цифровых решениях, уже становится реальностью».
В издании представлен систематизированный опыт применения ИИ в поиске новых фармакологически активных веществ, разработке составов и технологий производства, доклинических исследованиях. Представлены практические кейсы внедрения алгоритмов машинного обучения, примеры автоматизации биотехнологических разработок и перспективные направления цифровизации фармпроизводства.
Книга будет полезна к прочтению ученым, которые уже используют возможности ИИ в процессе разработки и производства лекарственных препаратов, а также специалистам, которые стремятся идти в ногу со временем в стремительно развивающемся мире фармацевтических биотехнологий.
Презентация книги состоится 18 июня в 11:30 в зале для пресс-мероприятий № 3.
