Исследователи из Калифорнийского университета обнаружили, что можно оценить способность человека чувствовать сочувствие, изучая его мозговую активность во время отдыха, а не во время выполнения определенных задач.
Традиционно, сопереживание оценивается с помощью анкет и психологических оценок. Результаты этого исследования предлагают альтернативу людям, которые могут испытывать затруднения при заполнении анкет, например людям с тяжелое психическое заболевание или аутизм, сказал старший автор доктор Марко Якобони, профессор психиатрии и биобихевиоральных наук в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.
«Оценивать эмпатию часто бывает сложнее всего в тех группах населения, которые в ней больше всего нуждаются», — сказал Якобони. «Сочувствие является краеугольным камнем психического здоровья и благополучия. Оно способствует социальному и кооперативному поведению через нашу заботу о других. Оно также помогает нам выводить и прогнозировать внутренние чувства, поведение и намерения других».
Якобони долгое время изучал эмпатию у людей. Его предыдущие исследования включали тестирование эмпатии у людей с моральные дилеммы или смотреть на кого-то с болью.
Для текущего исследования, опубликованного в Границы в интегративной нейронаукеИсследователи набрали 58 мужчин и участницы в возрасте от 18 до 35 лет.
Данные об активности головного мозга были собраны с использованием функциональный магнитный резонанс визуализация, или МРТ, неинвазивный метод измерения и картирования мозговой активности посредством небольших изменений в кровотоке. Участникам было сказано позволить своим мыслям блуждать, не отрывая глаз, глядя на крест фиксации на черном экране.
После этого участники заполнили вопросники, предназначенные для измерения эмпатии. Они оценили, как такие высказывания, как «у меня часто бывают нежные, обеспокоенные чувства к людям, которым повезло меньше, чем мне» и «я иногда пытаюсь лучше понять своих друзей, представляя, как все выглядит с их точки зрения», описывают их по пятибалльной шкале из не хорошо «до» очень хорошо «.
Исследователи хотели измерить, насколько точно они могли бы предсказать эмпатическое расположение участников, характеризуемое как готовность и способность понять ситуацию другого, анализируя сканирование мозга.
Прогнозы были сделаны путем изучения активности покоя в определенных мозговых сетях, что, как показали ранние исследования, важно для эмпатии. Исследователи использовали форму искусственного интеллекта под названием машинное обучение, что может выявить тонкие закономерности в данных, которые не могут сделать более традиционные анализы данных.
«Мы обнаружили, что даже если не заниматься непосредственно задачей, которая включает в себя эмпатию, активность мозга внутри этих сетей можно выявить эмпатический настрой людей, — сказал Якобони. — Красота исследования в том, что МРТ помогли нам предсказать результаты анкетирования каждого участника ».
Полученные результаты могут помочь медицинским работникам лучше оценить эмпатию у людей с аутизмом или шизофренией, которые могут испытывать трудности при заполнении анкет или выражении эмоций.
«Считается, что людям с такими условиями не хватает сочувствия», — сказал он. «Но если мы сможем продемонстрировать, что их мозг обладает способностью к эмпатии, мы сможем улучшить ее с помощью тренировок и других методов лечения».
Кроме того, сказал ведущий автор Леонардо Кристов-Мур, научный сотрудник в Институте мозга и творчества USC, этот метод может быть расширен для улучшения как лечения, так и диагностики.
«Предсказательная сила алгоритмов машинного обучения, подобных этому, применительно к данным мозга, также может помочь нам предсказать, насколько хорошо данный пациент отреагирует на данное вмешательство, помогая нам разработать оптимальные терапевтические стратегии с самого начала».
Исследование дополняет растущий объем исследований, предполагающих, что мозг в состоянии покоя так же активен, как мозг, вовлеченный в задачу, и что мозговые сети в покоящемся мозге могут взаимодействовать таким же образом, как и при выполнении задачи.
Якобони сказал, что в будущем более крупные исследования могут помочь выявить другие регионы мозг связано с сочувствием.
Исследователи из Калифорнийского университета обнаружили, что можно оценить способность человека чувствовать сочувствие, изучая его мозговую активность во время отдыха, а не во время выполнения определенных задач.
Традиционно, сопереживание оценивается с помощью анкет и психологических оценок. Результаты этого исследования предлагают альтернативу людям, которые могут испытывать затруднения при заполнении анкет, например людям с тяжелое психическое заболевание или аутизм, сказал старший автор доктор Марко Якобони, профессор психиатрии и биобихевиоральных наук в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.
«Оценивать эмпатию часто бывает сложнее всего в тех группах населения, которые в ней больше всего нуждаются», — сказал Якобони. «Сочувствие является краеугольным камнем психического здоровья и благополучия. Оно способствует социальному и кооперативному поведению через нашу заботу о других. Оно также помогает нам выводить и прогнозировать внутренние чувства, поведение и намерения других».
Якобони долгое время изучал эмпатию у людей. Его предыдущие исследования включали тестирование эмпатии у людей с моральные дилеммы или смотреть на кого-то с болью.
Для текущего исследования, опубликованного в Границы в интегративной нейронаукеИсследователи набрали 58 мужчин и участницы в возрасте от 18 до 35 лет.
Данные об активности головного мозга были собраны с использованием функциональный магнитный резонанс визуализация, или МРТ, неинвазивный метод измерения и картирования мозговой активности посредством небольших изменений в кровотоке. Участникам было сказано позволить своим мыслям блуждать, не отрывая глаз, глядя на крест фиксации на черном экране.
После этого участники заполнили вопросники, предназначенные для измерения эмпатии. Они оценили, как такие высказывания, как «у меня часто бывают нежные, обеспокоенные чувства к людям, которым повезло меньше, чем мне» и «я иногда пытаюсь лучше понять своих друзей, представляя, как все выглядит с их точки зрения», описывают их по пятибалльной шкале из не хорошо «до» очень хорошо «.
Исследователи хотели измерить, насколько точно они могли бы предсказать эмпатическое расположение участников, характеризуемое как готовность и способность понять ситуацию другого, анализируя сканирование мозга.
Прогнозы были сделаны путем изучения активности покоя в определенных мозговых сетях, что, как показали ранние исследования, важно для эмпатии. Исследователи использовали форму искусственного интеллекта под названием машинное обучение, что может выявить тонкие закономерности в данных, которые не могут сделать более традиционные анализы данных.
«Мы обнаружили, что даже если не заниматься непосредственно задачей, которая включает в себя эмпатию, активность мозга внутри этих сетей можно выявить эмпатический настрой людей, — сказал Якобони. — Красота исследования в том, что МРТ помогли нам предсказать результаты анкетирования каждого участника ».
Полученные результаты могут помочь медицинским работникам лучше оценить эмпатию у людей с аутизмом или шизофренией, которые могут испытывать трудности при заполнении анкет или выражении эмоций.
«Считается, что людям с такими условиями не хватает сочувствия», — сказал он. «Но если мы сможем продемонстрировать, что их мозг обладает способностью к эмпатии, мы сможем улучшить ее с помощью тренировок и других методов лечения».
Кроме того, сказал ведущий автор Леонардо Кристов-Мур, научный сотрудник в Институте мозга и творчества USC, этот метод может быть расширен для улучшения как лечения, так и диагностики.
«Предсказательная сила алгоритмов машинного обучения, подобных этому, применительно к данным мозга, также может помочь нам предсказать, насколько хорошо данный пациент отреагирует на данное вмешательство, помогая нам разработать оптимальные терапевтические стратегии с самого начала».
Исследование дополняет растущий объем исследований, предполагающих, что мозг в состоянии покоя так же активен, как мозг, вовлеченный в задачу, и что мозговые сети в покоящемся мозге могут взаимодействовать таким же образом, как и при выполнении задачи.
Якобони сказал, что в будущем более крупные исследования могут помочь выявить другие регионы мозг связано с сочувствием.
