В первой половине 2026 года аналитическое агентство HexaData опросило более 30 производителей (63% – российские, 37% – иностранные). Согласно результатам исследования, 72% респондентов признали свои данные не готовыми к внедрению ИИ-решений.
Типичные проблемы – разрозненность учетных систем, отсутствие единых справочников и Data Governance как функции. Эти данные совпадают с выводами международного исследования Veeva: 67% компаний сворачивают AI-инициативы из-за низкого качества и фрагментарности данных.
Анализ ИИ-проектов показал, что компании чаще всего пробовали использовать помощников для предиктивной аналитики продаж (45%) и оптимизации логистики (38%), однако только 8% довели пилотные проекты до промышленной эксплуатации. Главные стоп-факторы – некачественные входные данные и непонимание интеграции с GxP-процессами.
Новое исследование базируется на моделях Pharma 4.0 (ISPE), CMMI и NIST CSF и охватывает 9 блоков: от профиля компании и бюджетов до Data Governance, информационной безопасности и бизнес-эффекта.
В середине июля Правительство РФ утвердило план мероприятий по реализации Стратегии развития здравоохранения до 2030 года. По одному из ее пунктов разработают информационные системы в сфере здравоохранения с поддержкой принятия врачебных решений с использованием технологий ИИ и усовершенствуют развитие телемедицинских технологий для проведения дистанционных консультаций, скринингов и дистанционного мониторинга состояния здоровья.
