По оценкам авторов, новый алгоритм точнее всех существующих сегодня. Помимо фактической диагностики опухоли он также эффективен для классификации рака и определения поражений в ближайших тканях.
Алгоритм искусственного интеллекта для диагностики рака предстательной железы разработали ученые из Питтсбургского университета. На сегодняшний день это самый точный ИИ для распознавания и оценки характеристик опухоли, пишет EurekAlert.
Во время тестирования ИИ на образцах биопсии на стеклах чувствительность метода составила 98% и специфичность 97%. Помимо высокой точности это первый алгоритм, который выходит за рамки фактической диагностики опухоли, подчеркивают авторы.
ИИ эффективен для классификации опухоли, определения ее размеров и поражений близлежащих нервов.
«Это очень важные клинические характеристики для планирования лечения», — пояснили исследователи. Подобные алгоритмы очень эффективны при нетипичных поражениях, а также могут быть важным вспомогательным инструментом для врачей в начале их медицинской практики, помогая не пропустить случаи развивающегося рака.
Потенциально алгоритм может быть адаптирован и для других типов рака, например, опухоли молочных желез, уточнили ученые. Пока они не сообщают, как планируют развивать свою технологию.
Тест по крови — более простой метод диагностики рака простаты, по сравнению с инвазивной биопсией. Ученые из Великобритании разработали новый анализ, который точно определяет опухоль на начальной стадии и оценивает риски ее агрессивности.
