Исследования
ИИ не справляется с персональными советами по долголетию
Команда исследователей из Германии, Канады и США протестировала семь больших языковых моделей, включая GPT-4o, Llama 3 (продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в России) и DeepSeek, на способность давать персональные рекомендации по долголетию и профилактике возрастных заболеваний. В эксперименте использовались 25 виртуальных профилей пациентов и 1 тысячи клинических сценариев, основанных на биомаркерных данных. Анализ 56 тысяч ответов показал, что большинство моделей выдают безопасные, но недостаточно точные и информативные рекомендации. По мнению авторов, текущий уровень ИИ еще не обеспечивает необходимую полноту и объяснимость при формировании медицинских советов, однако исследования такого рода помогут улучшить качество будущих систем поддержки здоровья.
«ИИ-защитники» могут помочь пользователям справиться с перегрузкой данными о здоровье
Исследование, опубликованное в журнале Digital Medicine, показало, что избыточный поток биометрических данных из носимых устройств и приложений приводит к информационной перегрузке пользователей и снижает эффективность цифрового мониторинга здоровья. Ученые предлагают решение в виде «ИИ-защитников» – интеллектуальных систем, которые фильтруют и интерпретируют данные, помогая человеку сосредоточиться на действительно важных показателях.
Совместная работа ИИ и человека повышает качество и скорость медицинского перевода
Исследование Гарвардской медицинской школы и Бостонской детской больницы показало, что совместная работа человека и ИИ обеспечивает наилучший результат при переводе медицинских документов. В ходе эксперимента сравнились переводы, выполненные только ChatGPT-4o, профессиональными переводчиками и работы в гибридном формате, где ИИ создает черновик, а человек редактирует. Именно последний вариант оказался оптимальным – он обеспечил более высокое качество и более чем двукратное сокращение времени работы. Такой подход, отмечают авторы, делает медицинскую информацию доступнее для пациентов, не владеющих английским языком, сохраняя точность и безопасность перевода.
Международная повестка
ИИ-инструмент для идентификации связанных с раком мутаций в генетических последовательностях опухолей
Исследователи из Google и Калифорнийского университета представили DeepSomatic – открытую модель на основе сверточных нейронных сетей, предназначенную для точного выявления мутаций в опухолях по данным секвенирования. Инструмент способен работать с разными платформами и типами образцов. DeepSomatic преобразует генетические данные в визуальные представления и анализирует, чтобы различить унаследованные и раковые изменения, что делает систему перспективной для применения в онкологических исследованиях и персонализированной медицине.
Суперкомпьютер с ИИ для ускоренной разработки лекарств
Американская фармкомпания Eli Lilly совместно с фармгигантом NVIDIA объявила о запуске самого мощного в мире суперкомпьютера для разработки лекарств на базе ИИ. Новый NVIDIA DGX SuperPOD с более чем 1 тысячью процессоров B300 станет ядром «фабрики ИИ», способной собирать и анализировать данные, обучать модели и ускорять поиск инновационных препаратов. Система позволит ученым проводить миллионы виртуальных экспериментов, снижая время и стоимость исследований. По словам представителей Eli Lilly, проект открывает новую эру в фармацевтике, где ИИ становится полноценным научным партнером, способным углубить понимание биологических процессов и ускорить появление персонализированных методов лечения.
Персональный ИИ-тренер по здоровому образу жизни
Google запустил тестирование персонального ИИ-тренера по здоровому образу жизни на базе модели Gemini. Сервис, доступный пока пользователям Android с подпиской Fitbit Premium в США, создает индивидуальные рекомендации по тренировкам, питанию и сну, адаптируя их под цели, физическую форму и обстоятельства пользователя. Алгоритм формирует планы после короткой вводной беседы и способен учитывать изменения – например, травмы или нехватку времени. В компании отмечают, что система основана на научных данных, обеспечивает конфиденциальность и будет регулярно совершенствоваться с учетом отзывов пользователей.
Рынок ИИ в разработке лекарств вырастет до $50 млрд к 2034 году
Согласно отчету компании Global Market Insights, мировой рынок ИИ в разработке лекарств увеличится с $4,6 млрд в 2025 году до $49,5 млрд к 2034 году, со среднегодовым ростом около 30%. Аналитики отмечают, что ИИ уже стал ключевым инструментом фарминдустрии – от поиска молекул и анализа биомишеней до прогнозирования успеха клинических исследований. Наиболее быстро развивается сегмент программного обеспечения, обеспечивающий анализ молекулярных структур и обработку данных, а также облачные и консалтинговые сервисы, которые делают применение ИИ доступнее для фармкомпаний.
Этика и цифровая безопасность
Character.AI запретит несовершеннолетним пользоваться виртуальными собеседниками
Платформа Character.AI с конца ноября 2025 года ограничит доступ к своим виртуальным собеседникам пользователям младше 18 лет и внедрит систему проверки возраста. Решение принято после серии судебных исков, связанных с трагическими случаями среди подростков, а также на фоне растущего давления со стороны регуляторов. По данным The Guardian, к компании поданы новые иски, а в США готовится законопроект GUARD Act, обязывающий ИИ-платформы проверять возраст пользователей и предотвращать вредное поведение алгоритмов.
ChatGPT показал заметные улучшения в разговорах о психическом здоровье
OpenAI сообщила об улучшении качества ответов ChatGPT при обсуждении тем, связанных с психическим здоровьем. После обновления доля нежелательных реакций модели снизилась на 65–80%, а точность распознавания тревожных сигналов, таких как признаки психоза, мании или суицидальных мыслей, значительно выросла. Работа над обновлением велась совместно с более чем 170 специалистами в области психиатрии и психологии. По данным компании, GPT-5 теперь точнее определяет эмоциональное состояние собеседника, предлагает безопасные пути действий и демонстрирует большую устойчивость при длительных диалогах, что делает взаимодействие с ИИ более надежным и безопасным.
Мнения
Эксперт представил список трендов, которые могут изменить здравоохранение в 2026 году
Футуролог Бернард Марр выделил ключевые тенденции, которые, по его мнению, радикально изменят здравоохранение в 2026 году. Среди них – бурный рост использования генеративного ИИ в разработке лекарств, распространение автономных ИИ-агентов, переход от телемедицины к виртуальным больницам и активное внедрение ИИ в диагностику. В числе других направлений – применение ИИ для генного редактирования с помощью CRISPR, развитие квантовых вычислений для моделирования биологических процессов, рост использования медицинских роботов и распространение синтетических данных для обучения алгоритмов. Все эти технологии, отмечает эксперт, будут способствовать ускорению инноваций и повышению эффективности медицинских систем.
Исследователи предложили создать систему управления ИИ в педиатрии
Американские исследователи предложили создать отдельную систему управления ИИ в педиатрии, указав, что существующие регуляторные механизмы не учитывают особенности детского организма и участия семьи в принятии решений. Анализ данных FDA показал, что из 189 одобренных ИИ-инструментов почти 80% относятся к радиологии, тогда как другие направления, включая кардиологию и неонатологию, развиваются значительно медленнее. Большинство систем выполняют лишь диагностические задачи, а новые подходы ограничиваются из-за процедуры одобрения 510(k), ориентированной на сравнение со «взрослыми» аналогами, что создает риски для безопасности детей.
Исследования
ИИ не справляется с персональными советами по долголетию
Команда исследователей из Германии, Канады и США протестировала семь больших языковых моделей, включая GPT-4o, Llama 3 (продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в России) и DeepSeek, на способность давать персональные рекомендации по долголетию и профилактике возрастных заболеваний. В эксперименте использовались 25 виртуальных профилей пациентов и 1 тысячи клинических сценариев, основанных на биомаркерных данных. Анализ 56 тысяч ответов показал, что большинство моделей выдают безопасные, но недостаточно точные и информативные рекомендации. По мнению авторов, текущий уровень ИИ еще не обеспечивает необходимую полноту и объяснимость при формировании медицинских советов, однако исследования такого рода помогут улучшить качество будущих систем поддержки здоровья.
«ИИ-защитники» могут помочь пользователям справиться с перегрузкой данными о здоровье
Исследование, опубликованное в журнале Digital Medicine, показало, что избыточный поток биометрических данных из носимых устройств и приложений приводит к информационной перегрузке пользователей и снижает эффективность цифрового мониторинга здоровья. Ученые предлагают решение в виде «ИИ-защитников» – интеллектуальных систем, которые фильтруют и интерпретируют данные, помогая человеку сосредоточиться на действительно важных показателях.
Совместная работа ИИ и человека повышает качество и скорость медицинского перевода
Исследование Гарвардской медицинской школы и Бостонской детской больницы показало, что совместная работа человека и ИИ обеспечивает наилучший результат при переводе медицинских документов. В ходе эксперимента сравнились переводы, выполненные только ChatGPT-4o, профессиональными переводчиками и работы в гибридном формате, где ИИ создает черновик, а человек редактирует. Именно последний вариант оказался оптимальным – он обеспечил более высокое качество и более чем двукратное сокращение времени работы. Такой подход, отмечают авторы, делает медицинскую информацию доступнее для пациентов, не владеющих английским языком, сохраняя точность и безопасность перевода.
Международная повестка
ИИ-инструмент для идентификации связанных с раком мутаций в генетических последовательностях опухолей
Исследователи из Google и Калифорнийского университета представили DeepSomatic – открытую модель на основе сверточных нейронных сетей, предназначенную для точного выявления мутаций в опухолях по данным секвенирования. Инструмент способен работать с разными платформами и типами образцов. DeepSomatic преобразует генетические данные в визуальные представления и анализирует, чтобы различить унаследованные и раковые изменения, что делает систему перспективной для применения в онкологических исследованиях и персонализированной медицине.
Суперкомпьютер с ИИ для ускоренной разработки лекарств
Американская фармкомпания Eli Lilly совместно с фармгигантом NVIDIA объявила о запуске самого мощного в мире суперкомпьютера для разработки лекарств на базе ИИ. Новый NVIDIA DGX SuperPOD с более чем 1 тысячью процессоров B300 станет ядром «фабрики ИИ», способной собирать и анализировать данные, обучать модели и ускорять поиск инновационных препаратов. Система позволит ученым проводить миллионы виртуальных экспериментов, снижая время и стоимость исследований. По словам представителей Eli Lilly, проект открывает новую эру в фармацевтике, где ИИ становится полноценным научным партнером, способным углубить понимание биологических процессов и ускорить появление персонализированных методов лечения.
Персональный ИИ-тренер по здоровому образу жизни
Google запустил тестирование персонального ИИ-тренера по здоровому образу жизни на базе модели Gemini. Сервис, доступный пока пользователям Android с подпиской Fitbit Premium в США, создает индивидуальные рекомендации по тренировкам, питанию и сну, адаптируя их под цели, физическую форму и обстоятельства пользователя. Алгоритм формирует планы после короткой вводной беседы и способен учитывать изменения – например, травмы или нехватку времени. В компании отмечают, что система основана на научных данных, обеспечивает конфиденциальность и будет регулярно совершенствоваться с учетом отзывов пользователей.
Рынок ИИ в разработке лекарств вырастет до $50 млрд к 2034 году
Согласно отчету компании Global Market Insights, мировой рынок ИИ в разработке лекарств увеличится с $4,6 млрд в 2025 году до $49,5 млрд к 2034 году, со среднегодовым ростом около 30%. Аналитики отмечают, что ИИ уже стал ключевым инструментом фарминдустрии – от поиска молекул и анализа биомишеней до прогнозирования успеха клинических исследований. Наиболее быстро развивается сегмент программного обеспечения, обеспечивающий анализ молекулярных структур и обработку данных, а также облачные и консалтинговые сервисы, которые делают применение ИИ доступнее для фармкомпаний.
Этика и цифровая безопасность
Character.AI запретит несовершеннолетним пользоваться виртуальными собеседниками
Платформа Character.AI с конца ноября 2025 года ограничит доступ к своим виртуальным собеседникам пользователям младше 18 лет и внедрит систему проверки возраста. Решение принято после серии судебных исков, связанных с трагическими случаями среди подростков, а также на фоне растущего давления со стороны регуляторов. По данным The Guardian, к компании поданы новые иски, а в США готовится законопроект GUARD Act, обязывающий ИИ-платформы проверять возраст пользователей и предотвращать вредное поведение алгоритмов.
ChatGPT показал заметные улучшения в разговорах о психическом здоровье
OpenAI сообщила об улучшении качества ответов ChatGPT при обсуждении тем, связанных с психическим здоровьем. После обновления доля нежелательных реакций модели снизилась на 65–80%, а точность распознавания тревожных сигналов, таких как признаки психоза, мании или суицидальных мыслей, значительно выросла. Работа над обновлением велась совместно с более чем 170 специалистами в области психиатрии и психологии. По данным компании, GPT-5 теперь точнее определяет эмоциональное состояние собеседника, предлагает безопасные пути действий и демонстрирует большую устойчивость при длительных диалогах, что делает взаимодействие с ИИ более надежным и безопасным.
Мнения
Эксперт представил список трендов, которые могут изменить здравоохранение в 2026 году
Футуролог Бернард Марр выделил ключевые тенденции, которые, по его мнению, радикально изменят здравоохранение в 2026 году. Среди них – бурный рост использования генеративного ИИ в разработке лекарств, распространение автономных ИИ-агентов, переход от телемедицины к виртуальным больницам и активное внедрение ИИ в диагностику. В числе других направлений – применение ИИ для генного редактирования с помощью CRISPR, развитие квантовых вычислений для моделирования биологических процессов, рост использования медицинских роботов и распространение синтетических данных для обучения алгоритмов. Все эти технологии, отмечает эксперт, будут способствовать ускорению инноваций и повышению эффективности медицинских систем.
Исследователи предложили создать систему управления ИИ в педиатрии
Американские исследователи предложили создать отдельную систему управления ИИ в педиатрии, указав, что существующие регуляторные механизмы не учитывают особенности детского организма и участия семьи в принятии решений. Анализ данных FDA показал, что из 189 одобренных ИИ-инструментов почти 80% относятся к радиологии, тогда как другие направления, включая кардиологию и неонатологию, развиваются значительно медленнее. Большинство систем выполняют лишь диагностические задачи, а новые подходы ограничиваются из-за процедуры одобрения 510(k), ориентированной на сравнение со «взрослыми» аналогами, что создает риски для безопасности детей.
