Искусственный интеллект был впервые использован для мгновенного и точного измерения кровотока в исследовании, проведенном UCL и Barts Health NHS Trust.
Было обнаружено, что результаты могут предсказать вероятность смерти, инфаркт и инсульт, и могут быть использованы врачами, чтобы помочь рекомендовать методы лечения, которые могут улучшить кровоток пациента.
Болезнь сердца является ведущей глобальной причиной смерти и болезней. Снижение кровотока, которое часто поддается лечению, является распространенным симптомом многих сердце условия. Международные рекомендации поэтому рекомендуют ряд оценок для измерения кровотока пациента, но многие из них являются инвазивными и несут в себе риск.
Доступны неинвазивные оценки кровотока, в том числе визуализация сердечно-сосудистого магнитного резонанса (CMR), но до настоящего времени сканированные изображения было невероятно трудно анализировать достаточно точно, чтобы дать прогноз или рекомендовать лечение.
Это крупнейшее в своем роде исследование, профинансированное British Heart Foundation и опубликованное в журнале циркуляция, исследователи взяли рутинные снимки CMR от более чем 1000 пациентов, посещающих больницу Св. Варфоломея и Королевскую бесплатную больницу, и использовали новую автоматизированную техника искусственного интеллекта анализировать изображения. Делая это, команды смогли точно и мгновенно количественно определить приток крови к сердечная мышца и доставить результаты измерений медицинским бригадам, которые лечат пациентов.
Сравнивая результаты искусственного кровотока с результатами по здоровью каждого пациента, команда обнаружила, что у пациентов с уменьшенным кровотоком были более вероятные неблагоприятные последствия для здоровья, включая смерть, сердечный приступ, инсульт и сердечную недостаточность.
Таким образом, впервые была продемонстрирована техника искусственного интеллекта, позволяющая предсказать, какие пациенты могут умереть или перенести серьезные нежелательные явления, лучше, чем врач самостоятельно при использовании традиционных подходов.
Профессор Джеймс Мун (UCL Институт сердечно-сосудистой науки и здравоохранения Barts Health NHS Trust) сказал: «Искусственный интеллект перемещается из компьютерных лабораторий в реальный мир здравоохранения, выполняя некоторые задачи лучше, чем врачи могли бы в одиночку. Мы пытались Раньше измеряйте кровоток вручную, но он утомителен и отнимает много времени, унося врачей со своими пациентами туда, где они больше всего нужны ».
Д-р Кристофер Нотт (Институт сердечно-сосудистой науки UCL & Barts Health NHS Trust) добавил: «Прогностическая сила и надежность ИИ были впечатляющими и их легко было реализовать в рамках повседневного ухода за пациентом. Расчеты проводились во время сканирования пациентов, и результаты были немедленно доставлены врачам. кровоток поддающиеся лечению, эти лучшие прогнозы в конечном итоге приводят к лучшему уходу за пациентами, а также дают нам новое понимание того, как работает сердце ».
Д-р Питер Келлман из Национального института здравоохранения США, работавший с доктором Хуэй Сюэ в НИЗ, разработал автоматизированные методы искусственного интеллекта для анализа изображений, которые использовались в исследовании, сказал: «Это исследование демонстрирует растущий потенциал искусственный интеллектвспомогательные технологии визуализации для улучшения выявления заболеваний сердца и могут приблизить клиницистов к подходу точной медицины для оптимизации ухода за пациентами. Мы надеемся, что этот подход к визуализации может спасти жизни в будущем ».
Искусственный интеллект был впервые использован для мгновенного и точного измерения кровотока в исследовании, проведенном UCL и Barts Health NHS Trust.
Было обнаружено, что результаты могут предсказать вероятность смерти, инфаркт и инсульт, и могут быть использованы врачами, чтобы помочь рекомендовать методы лечения, которые могут улучшить кровоток пациента.
Болезнь сердца является ведущей глобальной причиной смерти и болезней. Снижение кровотока, которое часто поддается лечению, является распространенным симптомом многих сердце условия. Международные рекомендации поэтому рекомендуют ряд оценок для измерения кровотока пациента, но многие из них являются инвазивными и несут в себе риск.
Доступны неинвазивные оценки кровотока, в том числе визуализация сердечно-сосудистого магнитного резонанса (CMR), но до настоящего времени сканированные изображения было невероятно трудно анализировать достаточно точно, чтобы дать прогноз или рекомендовать лечение.
Это крупнейшее в своем роде исследование, профинансированное British Heart Foundation и опубликованное в журнале циркуляция, исследователи взяли рутинные снимки CMR от более чем 1000 пациентов, посещающих больницу Св. Варфоломея и Королевскую бесплатную больницу, и использовали новую автоматизированную техника искусственного интеллекта анализировать изображения. Делая это, команды смогли точно и мгновенно количественно определить приток крови к сердечная мышца и доставить результаты измерений медицинским бригадам, которые лечат пациентов.
Сравнивая результаты искусственного кровотока с результатами по здоровью каждого пациента, команда обнаружила, что у пациентов с уменьшенным кровотоком были более вероятные неблагоприятные последствия для здоровья, включая смерть, сердечный приступ, инсульт и сердечную недостаточность.
Таким образом, впервые была продемонстрирована техника искусственного интеллекта, позволяющая предсказать, какие пациенты могут умереть или перенести серьезные нежелательные явления, лучше, чем врач самостоятельно при использовании традиционных подходов.
Профессор Джеймс Мун (UCL Институт сердечно-сосудистой науки и здравоохранения Barts Health NHS Trust) сказал: «Искусственный интеллект перемещается из компьютерных лабораторий в реальный мир здравоохранения, выполняя некоторые задачи лучше, чем врачи могли бы в одиночку. Мы пытались Раньше измеряйте кровоток вручную, но он утомителен и отнимает много времени, унося врачей со своими пациентами туда, где они больше всего нужны ».
Д-р Кристофер Нотт (Институт сердечно-сосудистой науки UCL & Barts Health NHS Trust) добавил: «Прогностическая сила и надежность ИИ были впечатляющими и их легко было реализовать в рамках повседневного ухода за пациентом. Расчеты проводились во время сканирования пациентов, и результаты были немедленно доставлены врачам. кровоток поддающиеся лечению, эти лучшие прогнозы в конечном итоге приводят к лучшему уходу за пациентами, а также дают нам новое понимание того, как работает сердце ».
Д-р Питер Келлман из Национального института здравоохранения США, работавший с доктором Хуэй Сюэ в НИЗ, разработал автоматизированные методы искусственного интеллекта для анализа изображений, которые использовались в исследовании, сказал: «Это исследование демонстрирует растущий потенциал искусственный интеллектвспомогательные технологии визуализации для улучшения выявления заболеваний сердца и могут приблизить клиницистов к подходу точной медицины для оптимизации ухода за пациентами. Мы надеемся, что этот подход к визуализации может спасти жизни в будущем ».
